Dynamic Pricing Engine (DPE) — MVP 4.0

Ценообразование на дорожном графе Москвы: Dijkstra OD, аддитивный surge, switchback A/B и опциональный fail-open uplift через Causal Pricing Engine (CPE).

Python ≥ 3.10 · FastAPI · Streamlit · CatBoost · H3 · Redis · Poetry / Docker
DPE :8000 · CPE :8100 · UI :8501

	DPE (этот репо)	CPE
Роль	цена, граф, surge, A/B	ITE / Sleeping Dog hint
Связь	клиент ≤200 ms, fail-open	POST /predict_uplift
Док	CAUSAL.md	README CPE

Честно: симуляция / портфолио-MVP, не city-scale prod. A/B-цифры — из симуляционного прогона. Без CPE цена всё равно считается (fail-open).

search → DPE :8000 --uplift--> CPE :8100
              τ̂ < -θ → surge=0, CAUSAL_NO_SURGE (+ causal_* в ответе)

Что внутри

• База по графу (Дейкстра) + additive (\Delta_{surge}) (вместо (P\cdot S)), k-Ring сглаживание
• Switchback: MULTIPLICATIVE vs ADDITIVE
• Симулятор, feature store, outbox, Streamlit
• Causal override — детали env и parity в CAUSAL.md

Switchback (симуляция, не prod)

Метрика	MULT	ADD
Accept short (<5 km)	0%	85%
CV доходов	1.08	1.02
Conversion	50%	51.4%

Запуск

poetry install && make test
make run-local          # API :8000 + Streamlit
# или: make docker-up   → :8000 и :8501
# pip: pip install -r requirements.txt && uvicorn src.api.main:app --port 8000

С CPE: в одном терминале поднять CPE на :8100, DPE на :8000 (CAUSAL_ENGINE_URL=http://localhost:8100).
Проверка: curl localhost:8100/health · в ответе DPE поля causal_*.

Структура

src/api · src/models (граф) · src/features (DriverHistoryStore) · src/data · app/ (Streamlit) · tests/ · CAUSAL.md

Ссылки

CAUSAL.md · CPE · CASE_STUDY · evidence