gensyn-autoBot

一键部署gensyn脚本

Gensyn Testnet Node Guide

💻 系统要求

Requirement	Details
CPU Architecture	arm64 or amd64
Recommended RAM	24 GB
CUDA Devices (Recommended)	RTX 3090, RTX 4070, RTX 4090, A100, H100
Python Version	Python >= 3.10 (For Mac, you may need to upgrade)

🌐 租用GPU

Note

[!注意] 租用GPU并非必须，您仍可在VPS或WSL上运行本节点，但可能遇到内存溢出错误且获胜率较低，因此建议尽可能租用GPU

1. 打开 : VAST-AI官网 20%优惠链接
2. 使用邮箱注册账号
3. 前往邮箱验证账户
4. 点击角落的Add按钮充值
5. 支持加密货币（通过Metamask）或信用卡支付
6. 在template版块选择Ubuntu 22.04 jammy
7. 点击Select GPU搜索并选择RTX 4090
8. 选择GPU后点击Create POD
9. 服务器部署完成后，点击Connect选择Web终端连接
10. 其他GPU提供商请使用下方SSH连接方式

🛜 SSH连接（仅GPU节点）

1. 打开终端
   支持WSL/Codespace/CMD等终端环境

2. 生成SSH密钥

ssh-keygen

一路回车

配置GPU服务商

登录GPU供应商网站 在账户设置中粘贴公钥并保存 连接GPU服务器 使用服务商提供的SSH命令连接（示例）：

ssh -p 69 root@69.69.69.69

📥 安装流程

安装sudo权限
apt update && apt install -y sudo
安装系统依赖
sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip curl wget screen git lsof nano unzip
安装Node环境
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/zunxbt/installation/main/node.sh | bash
创建后台会话
screen -S gensyn  # 创建名为gensyn的会话
启动训练集群
cd $HOME && rm -rf gensyn-testnet && git clone https://github.com/zunxbt/gensyn-testnet.git && chmod +x gensyn-testnet/gensyn.sh && ./gensyn-testnet/gensyn.sh

当出现以下提示时输入N：

7. 后台运行

• 按Ctrl + A 后 D 脱离会话.

🔄️ 备份 swarm.pem

节点运行后，必须将远程服务器（GPU/VPS）中的swarm.pem文件备份至本地电脑。该文件一旦丢失，所有贡献记录将无法找回。我们提供两种备份方案：

方法1（简易备份）

1. 进入rl-swarm目录执行：

[ -f backup.sh ] && rm backup.sh; curl -sSL -O https://raw.githubusercontent.com/zunxbt/gensyn-testnet/main/backup.sh && chmod +x backup.sh && ./backup.sh

终端将显示备份入口（如下图所示）：

1️⃣服务器→本地备份 必须备份swarm.pem，可选备份userData.json和userApiKey.json：

直接访问生成的URL（不要执行下方命令） 按 Ctrl + S 保存文件至本地 🔹 服务器→服务器迁移 在目标服务器执行生成的备份命令

🟢 节点状态监控

1. 实时日志查看 Bash screen -r gensyn # 重新接入会话 Ctrl + A → D # 退出会话（每次查看后必须执行）
2. 收益查询 访问节点统计站：https://gensyn-node.vercel.app/ 输入日志中显示的Peer-ID 获胜次数越多，收益越高 [!警告] 当Connected EOA Address显示全零地址（0x0000...0000）时：

表示贡献未被记录 需使用全新邮箱重新部署节点 操作前必须删除现有swarm.pem文件