这套配置把 GPT-5.6 Luna Max 设为日常主模型和执行层，只在真正困难的判断上调用 GPT-5.6 Sol Advisor。
“无限子弹”是比喻。子 Agent 仍消耗 Token，并受账户额度、模型权限和并发上限约束。这套方案的目标是减少 Sol 消耗，而不是绕过额度限制。
flowchart TD
U["用户任务"] --> L["Luna Max 主线程：判断难度"]
L -->|普通、边界清晰| E["LUNA_LOCAL：Luna 直接执行并验证"]
L -->|可拆成独立任务| P["LUNA_PARALLEL：多个 Luna Worker"]
L -->|高风险、强歧义或连续失败| S["SOL_ADVISED：Sol Advisor 只做方案或裁决"]
S --> X["Luna 主线程/Worker 执行方案"]
P --> V["Luna 主线程整合与验收"]
E --> V
X --> V
V -->|仍有高代价疑点| S
与旧版相比：
- 主线程从 Sol Medium 改为 Luna Max；
- 普通任务不再为了路由和验收固定消耗 Sol；
- 复杂但可拆解的工作由多个 Luna Max Worker 并行执行；
- Sol 变成按需调用的 Advisor，只回答明确的困难问题、制定高风险方案或做必要的高风险复核；
- Sol 给出决策后，常规实现立即回到 Luna。
将以下文件合并到项目中：
.codex/config.toml
.codex/agents/luna-worker.toml
.codex/agents/sol-advisor.toml
AGENTS.md
个人全局安装时，将两个 Agent 文件复制到 ~/.codex/agents/。不要只写 model 和 model_reasoning_effort：Codex 自定义 Agent 还必须包含 name、description 和 developer_instructions。
配置通常在新任务中加载，因此安装后新建一个 Codex 任务。
默认不需要特殊口令。AGENTS.md 会要求主线程按以下规则自动判断：
LUNA_LOCAL：需求明确、风险低或中等、一个线程完成更便宜；LUNA_PARALLEL：存在至少两个真正独立、文件互斥、可单独验证的任务包；SOL_ADVISED：架构、安全、数据完整性、破坏性迁移、跨系统接口、强歧义，或两次基于证据的尝试仍失败。
Sol Advisor 不应接收“完成整个功能”这种宽泛任务。它只接收一个明确的决策问题和已有证据，返回方案、约束、风险与验收条件。
优先由 Luna Max 单线程完成；只有命中升级条件才咨询 sol_advisor。
把可独立的执行工作拆给 luna_worker 并行处理；每个可写文件只能有一个负责人。
这个问题按 SOL_ADVISED 处理：让 sol_advisor 只给方案和风险边界，随后由 Luna 实现。
任务大不等于判断难。大量文件修改、补测试、机械重构和已定义方案的实现，可以很大但仍适合 Luna Max。只有不确定性、错误代价和推理难度达到阈值时才值得花 Sol 额度。
配置文件存在不代表当前 Codex、账户和调用工具一定加载了对应模型。只有 Agent 活动或工具结果明确标识 gpt-5.6-luna / gpt-5.6-sol，才可以报告实际使用了该模型。详见 验证指南。