作文答题卡图片批处理（拼接 + 去干扰 + OCR）

功能

• 按文件名 原始得分_姓名_学号(第几张).jpg 解析并分组。
• 同一学生 1-2 张图片按页码 (1)->(2) 纵向拼接（自动补白对齐宽度）。
• OCR 前干扰规避：
  • 红色/高饱和顶部标注遮罩（用于去除姓名与分数叠加信息）。
  • 右下角固定区域遮罩（用于去除模板后缀，如 Yours, Li Hua）。
• 图像轻度增强与二值化后执行 OCR。
• 导出 results.xlsx：原始得分, 姓名, 学号, 提取文本。

依赖安装

pip install opencv-python pytesseract openpyxl numpy

并确保系统安装 tesseract 以及所需语言包（默认 chi_sim+eng）。

使用方式

python process_cards.py <输入目录> --output results.xlsx

可选参数：

• --ocr-lang：OCR 语言包，默认 chi_sim+eng
• --suffix-mask-width-ratio：右下角遮罩宽度比例，默认 0.25
• --suffix-mask-height-ratio：右下角遮罩高度比例，默认 0.25
• --debug-dir：输出中间图（拼接图、遮罩图、OCR 输入图）

示例：

python process_cards.py ./images --output ./results.xlsx --debug-dir ./debug