鸣潮抽卡模拟-概率分布生成器

本项目通过使用官方公示的抽卡概率，针对用户需要的角色共鸣链数量与专武数量，进行一百万次（可调节）蒙特卡洛方法的抽卡模拟，计算最终达到目标所需要的抽数，最后生成概率统计图（包括频率分布直方图与累积概率折线图），并标出期望、众数、模拟最大抽卡数、理论最大抽卡数，供用户做抽卡规划。

底层使用 Numba 的 njit 实现即时编译与并行计算，突破 Python 原生性能瓶颈，实现百万级模拟的秒级响应。

已集成余波珊瑚兑换共鸣链机制，抽卡模拟将始终采用最优策略计算所需抽数：

1. 抽出角色本体
2. 抽取目标数量的专武
3. 继续抽取角色共鸣链，逐抽检测珊瑚能否兑换共鸣链。

项目将结合用户现有的四星角色链数与常驻五星角色链数，计算抽卡过程中的珊瑚产出。故相关内容需要手动配置。

将以下内容根据用户情况填入项目根目录下的gacha_config.json（数字代表共鸣链数量，-1代表未获得）

{
    "rate_up_4stars": [
        "炽霞",
        "丹瑾",
        "卜灵"
    ],
    "standard_5stars": {
        "凌阳": -1,
        "安可": -1,
        "卡卡罗": 1,
        "鉴心": -1,
        "维里奈": 0
    },
    "4stars": {
        "散华": 4,
        "白芷": 3,
        "釉瑚": 2,
        "炽霞": 0,
        "莫特斐": 2,
        "渊武": 4,
        "灯灯": 4,
        "泱泱": 1,
        "秋水": 3,
        "桃祈": 2,
        "丹瑾": 0,
        "卜灵": -1
    }
}