你好，我们正在开发 Yance：一个由多个 MCP 连接器驱动的、本地优先的个人关系与沟通智能大脑。
Yance 把使用者在不同场景中的多个身份，与同一个人的多个账号、平台身份和关系关联起来，从长期互动中学习沟通特征。在小红书场景中，它需要理解账号定位、目标人群与互动上下文；在闲鱼场景中，它需要区分个人买家、个人卖家和商家身份，并结合商品、报价、订单和售后边界。早期只生成建议并由人确认，长期自动回复也必须限定身份、对象和场景且可随时暂停。
Rednote Archivist 坚持本地优先、可恢复采集、OCR 证据和完整性验证。它不是聊天回复器，但公开笔记和评论经常是判断互动背景的重要外部证据。
想邀请你们一起讨论：
- 内容、作者、发布时间、OCR 派生文本与原始页面证据怎样稳定引用；
- 外部内容作为关系分析证据时，怎样声明采集时间、缺失范围和完整性；
我们不是来要求项目采用 Yance 的私有格式，也不把平台自动化包装成官方能力或零风险能力。希望真正处理账号、互动、交易和执行问题的项目共同决定底层结构；合作可以从 schema 评审、匿名 fixture、能力映射或联合原型开始。
如果方向有交集，很希望听听你们认为最值得先统一的身份、消息或执行语义。
你好，我们正在开发 Yance：一个由多个 MCP 连接器驱动的、本地优先的个人关系与沟通智能大脑。
Yance 把使用者在不同场景中的多个身份，与同一个人的多个账号、平台身份和关系关联起来，从长期互动中学习沟通特征。在小红书场景中，它需要理解账号定位、目标人群与互动上下文；在闲鱼场景中，它需要区分个人买家、个人卖家和商家身份，并结合商品、报价、订单和售后边界。早期只生成建议并由人确认，长期自动回复也必须限定身份、对象和场景且可随时暂停。
Rednote Archivist 坚持本地优先、可恢复采集、OCR 证据和完整性验证。它不是聊天回复器，但公开笔记和评论经常是判断互动背景的重要外部证据。
想邀请你们一起讨论：
我们不是来要求项目采用 Yance 的私有格式，也不把平台自动化包装成官方能力或零风险能力。希望真正处理账号、互动、交易和执行问题的项目共同决定底层结构；合作可以从 schema 评审、匿名 fixture、能力映射或联合原型开始。
如果方向有交集，很希望听听你们认为最值得先统一的身份、消息或执行语义。