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PaperMind Roadmap

记录功能想法和实践方式

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新想法

📊 统计分析功能 (2026-03-19)

需求：对论文库数据进行统计分析可视化

分析维度：

• 主题维度统计（论文数、引用数、活跃度）
• 发表年份分布 ✅
• 来源分布 ✅
• 阅读状态概览 ✅
• 月度入库趋势 ✅
• 顶会/期刊分布 ✅
• 入库来源统计 ✅

实现方案：

1. 后端新增主题统计 API 接口
2. 前端新建 Statistics 独立页面
3. 实现主题维度统计图表组件
4. 侧边栏添加统计入口

Todo：

• apps/api: 新增主题统计 API 接口
• frontend: 新建 Statistics 页面
• frontend: 实现主题维度统计图表组件
• frontend: 侧边栏添加统计入口

实现细节：

• packages/storage/repositories.py: 添加 topic_stats() + paper_distribution_stats() 方法
• apps/api/routers/topics.py: 添加 GET /topics/stats + GET /topics/distribution API
• frontend/src/pages/Statistics.tsx: 主题统计 + 年份分布 + 来源分布
• frontend/src/components/Sidebar.tsx: 添加"主题统计"入口
• frontend/src/services/api.ts: 添加 topicApi.stats() + topicApi.distribution()
• frontend/src/types/index.ts: 添加 TopicStats + PaperDistributionResponse 类型

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待讨论

可选功能方向

功能	描述	优先级
时间维度统计	按年份/月份统计论文数量和引用量	中
阅读状态分布	统计已读/未读/收藏比例	低
导出功能	支持导出统计报告为 CSV/PDF	低

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最后更新: 2026-03-19