small.cn.streaming流式模型的调用demo是否可以提供一下？或者提供一下相关支持？

[psk-github]

[MXuer]

我已在 PR #109 中补充 issue #106 的实现，当前分支已 push。

本次 #106 相关内容：

• 将 examples/streaming_demo.py 改成 cache-level streaming demo，直接调用 forward_encoder_chunk，不再通过硬切音频反复调用 transcribe。
• 使用 CTC greedy partial 输出，实现边解码边打印中间识别结果。
• 新增 WeNet 风格 CTC endpoint 规则：初始静音、已解码文本后的尾部静音、最长 utterance 三类触发。
• 新增 --final_rescore attention，在 CTC endpoint 或文件结束时对当前 segment 做 attention rescoring。
• 新增 examples/microphone_streaming_demo.py，可以从本机麦克风实时读取音频并输出流式识别结果。
• 已按讨论移除所有流式 demo 里的标点模型/标点 endpoint 处理，输出保持 ASR 原始文本。

验证记录已写入 reports/issue-106-streaming-demo-test-report.md。最新本地验证：

• env TRANSFORMERS_NO_TF=1 USE_TF=0 python -m pytest -> 23 passed
• python -m py_compile examples/streaming_demo.py examples/microphone_streaming_demo.py -> passed
• python examples/streaming_demo.py --help -> passed
• python examples/microphone_streaming_demo.py --help -> passed
• 使用 small.cn.streaming + zh-cn-demo.wav 做过 CPU smoke test，包括 forced endpoint + final attention rescoring。