Sistema de Gestión Multibase con Python 🐍, MySQL 📂, Flask 🌐 y Tkinter 🖥️

Descripción del Proyecto 📝

El Sistema de Gestión Multibase es una aplicación diseñada para gestionar múltiples bases de datos de diferentes dominios, como clínicas, restaurantes y venta de automóviles.

La aplicación permite realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) en cada una de las bases de datos, proporcionando una interfaz gráfica de usuario (GUI) intuitiva y fácil de usar.

Resultado 📸

Estructura del Proyecto 📂

El proyecto está organizado en los siguientes directorios:

• models/: Contiene los modelos de datos definidos utilizando SQLAlchemy.
• repositories/: Contiene los repositorios que manejan la lógica de acceso a datos.
• routes/: Contiene las rutas de la API Flask para cada dominio.
• services/: Contiene los servicios que encapsulan la lógica de negocio.
• widgets/: Contiene los widgets personalizados utilizados en la GUI.

Tecnologías Utilizadas 🛠️

• Python: Lenguaje de programación principal.
• Flask: Framework web utilizado para crear la API REST.
• SQLAlchemy: ORM utilizado para interactuar con las bases de datos.
• Tkinter: Biblioteca utilizada para crear la GUI.
• tkcalendar: Biblioteca utilizada para los widgets de selección de fecha en la GUI.
• requests: Biblioteca utilizada para realizar peticiones HTTP.

Buenas Prácticas Implementadas 🚀

• Modularidad: El proyecto está dividido en módulos claros y separados, facilitando el mantenimiento y la escalabilidad.
• Uso de ORM: SQLAlchemy se utiliza para interactuar con las bases de datos, lo que permite una abstracción de la capa de datos y facilita la migración entre diferentes sistemas de gestión de bases de datos.
• Inyección de Dependencias: Los servicios y repositorios se inyectan en las rutas, promoviendo la separación de responsabilidades y facilitando las pruebas unitarias.
• Validación de Datos: Se implementan validaciones en los modelos para asegurar la integridad de los datos.
• Estilo y Temas: La GUI utiliza temas personalizados (Forest theme - Con nuevos estilos que he agregado) para una mejor experiencia de usuario.
• Paginación: Se implementa la paginación en las vistas de datos para mejorar el rendimiento y la usabilidad.
• Filtros y Búsquedas: Se permite filtrar y buscar datos en las tablas, mejorando la funcionalidad de la aplicación.

Instalación y Configuración 🔧

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/Dejatori/database-management-app.git
   cd database-management-app

2. Crear un entorno virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # En Windows: venv\Scripts\activate

3. Instalar las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Configurar la conexión a la base de datos (MySQL):

   • Asegúrese de tener las bases de datos configuradas y accesibles.
   • Actualice las configuraciones de conexión creando un archivo .env en la raíz del proyecto:

       DB_USERNAME=Tu_usuario
       DB_PASSWORD=Tu_contraseña
       DB_HOST=Tu_host
       DB_PORT=Tu_puerto

5. Crear las bases de datos y tablas:

   • Ejecuta el archivo modelos_relacionales.sql para crear las bases de datos, las tablas y datos de prueba.

   mysql -u Tu_usuario -p < modelos_relacionales.sql

6. Ejecutar la aplicación:

   flask run

Uso de la Aplicación 🚀

1. Iniciar la GUI:

   python gui.py

2. Navegar entre las pestañas para acceder a las diferentes bases de datos (clínica, restaurante, automóviles).

3. Realizar operaciones CRUD utilizando los botones y formularios proporcionados en la GUI.

4. Aplicar filtros y paginación para gestionar y visualizar los datos de manera eficiente.

Licencia 📄

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia GNU General Public License (GPL). Consulte el archivo LICENSE para obtener más detalles sobre los términos de la licencia.