feat(skills): add fuck-u-code-analysis skill for AI agent code qualit…

[Zerone-Agent]

feat(skills): 新增 fuck-u-code-analysis 技能，支持 AI Agent 自动化代码质量审查

概述

新增一个专为 AI 编程 Agent（opencode、Claude Code、Cursor 等）设计的技能文件。Agent 在完成编码后，可自动调用 fuck-u-code analyze 获取量化指标，并根据技能中定义的审查标准给出具体可执行的整改建议——无需依赖 CLI 的 AI 审查功能。

新增文件

skills/fuck-u-code-analysis/SKILL.md（主文档）

• 4 步工作流：运行分析 → 读取 JSON → 定位问题 → 输出整改报告
• 评分权重体系：复杂度 32%、重复度 20%、代码量 18%、结构 12%、错误处理 8%、文档 5%、命名 5%
• 11 项指标详解：每项指标包含定义、四级阈值（excellent/good/acceptable/poor）、常见问题模式、整改方案模板
• 审查标准：按优先级分诊（性能 > 安全 > 可维护性 > 风格），所有建议必须锚定指标数据，标注具体文件:函数:行号
• 输出格式：与项目 AI review 一致的 Markdown 结构（概述 → 关键问题 → 重构计划 → 安全隐患）

skills/fuck-u-code-analysis/references/thresholds.md（阈值参考表）

• 覆盖全部 14 种支持语言（Go、JS、TS、Python、Java、C、C++、Rust、C#、Lua、PHP、Ruby、Swift、Shell）
• 每种语言 6 项指标 × 4 级阈值，均标注行业来源（ESLint、SonarQube、Pylint、RuboCop、SwiftLint、Clippy 等）

skills/README.md（安装指南）

• 安装方式、快速上手、前置依赖说明

工作原理

Agent 完成编码
  → 读取本技能
  → 执行: fuck-u-code analyze . -f json -o /tmp/fuc-report.json
  → 按语言特定阈值解读指标数据
  → 输出包含精确文件:函数:行号引用的整改方案

设计要点

• 不依赖 CLI AI 审查：技能本身就是审查规范，LLM 读取分析数据后自行产出建议，无需调用 fuck-u-code ai-review
• 阈值与源码一致：所有 14×6 阈值数据直接提取自 src/metrics/thresholds/language-thresholds.ts，确保技能与工具实际评分逻辑完全同步
• 审查框架源自项目 AI prompt：优先级排序、质量规则、输出格式均适配自 src/ai/prompts/code-review.ts 和 src/ai/index.ts

文件变更

文件	行数	说明
skills/README.md	+54	安装与快速上手
skills/fuck-u-code-analysis/SKILL.md	+418	技能主文档
skills/fuck-u-code-analysis/references/thresholds.md	+180	各语言阈值表