Programske domaće zadaće iz kolegija Matematičke osnove strojnog učenja (Teorija statističkog učenja) na PMF - MO u Zagrebu.

1. kNN i Naive Bayes klasifikacijski algoritmi

• usporedba algoritama kNN i Naive Bayes na odabranim podacima
• odabran neklasificirani dataset s podacima o vremenskim prilikama $\Longrightarrow$ provedena detaljna analiza podataka i varijabli te na temelju toga definirana klasifikacija

2. SVM, SGD i MLP (neuronska mreža)

• usporedba algoritama na odabranim podacima:

  • SVM - metoda potpornih vektora, s različitim jezgrama
  • SGD - stohastički gradijentni spust
  • MLP (Multilayer Perceptron) neuronska mreža

• računska (accuracy score) i vizualna usporedba

Korištenje Python scikit-learn biblioteke.