Este projeto faz parte do primeiro desafio da Especialização em Data Science do Programa ONE.
O objetivo é ajudar o Sr. João, proprietário da rede de e-commerce Alura Store, a decidir qual das quatro lojas deve ser vendida para que ele possa investir em um novo negócio.
Como pessoa analista de dados, realizamos uma análise comparativa baseada em métricas estratégicas para identificar a loja com menor desempenho relativo.
Avaliar o desempenho das quatro lojas e recomendar, com base em dados, qual delas deve ser vendida.
Foram analisadas as seguintes métricas:
- Faturamento total por loja
- Categorias mais e menos populares
- Média de avaliação das lojas recebidas pelos clientes
- Produtos mais e menos vendidos
- Custo médio do frete
O projeto utiliza quatro datasets em formato CSV, cada um representando uma loja da Alura Store.
Cada dataset contém as seguintes colunas:
- Produto
- Categoria do Produto
- Preço
- Frete
- Data da Compra
- Vendedor
- Local da compra
- Avaliação da compra
- Tipo de pagamento
- Quantidade de parcelas
- Latitude
- Longitude
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Google Colab
- Faça o download do notebook disponível no repositório.
- Faça upload do arquivo no seu Google Drive.
- Abra o arquivo utilizando o Google Colab.
- No menu superior, clique em: Executar Tudo