Portafolio de Bases de Datos II (NoSQL)

Este repositorio documenta el recorrido de aprendizaje en la asignatura Bases de Datos II, enfocado principalmente en bases de datos no relacionales (NoSQL), modelado de documentos, agregaciones complejas e integración de persistencia en arquitecturas modernas y contenerizadas.

Autor: Sebastián López Osorno Tecnología Base: MongoDB

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🏗️ Arquitectura del Portafolio

El repositorio se divide en hitos de aprendizaje que van desde la consola de comandos hasta el despliegue de aplicaciones distribuidas.

1. 🛍️ FashionLine: Sistema Full Stack (Parcial 2)

Ubicación: /Parcial2

El proyecto insignia del repositorio. Es una plataforma de e-commerce construida con una arquitectura de microservicios simulada y orquestada con Docker.

• Arquitectura:
  • Frontend: React + TypeScript + Vite (Consumo de API).
  • Backend: Java Spring Boot 3 (Seguridad JWT, REST API).
  • Base de Datos: MongoDB (Desplegada en Atlas para prod / Contenedor para dev).
  • DevOps: Docker Compose para orquestar los 3 servicios.
• Conceptos Clave: Spring Data MongoDB, MongoRepository, Docker Networks, JWT Authentication.

2. 🐚 Scripting y Consultas Avanzadas (Parcial 1 & Quiz 1)

Ubicación: /Parcial1 y /Quiz1

Ejercicios prácticos centrados en el dominio del MongoDB Query Language (MQL).

• Parcial 1: Scripts complejos para un sistema de inventario. Incluye uso de $lookup, $unwind, $group (Aggregation Framework) y actualizaciones atómicas.
• Quiz 1: Modelado de datos para una Biblioteca. Demostración de Modelado de Documentos (Embedding vs Referencing) insertando libros prestados dentro del documento de usuario.

3. 🟢 Integración con Node.js (ClaseMongo6)

Ubicación: /ClaseMongo6

Introducción a la conexión de aplicaciones mediante ODMs.

• Stack: Node.js + Express.
• Tecnología: Mongoose (ODM).
• Funcionalidad: API CRUD básica para gestión de productos, demostrando la definición de Esquemas (Schema) y Modelos en JavaScript.

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🛠️ Stack Tecnológico

Categoría	Tecnologías
Base de Datos	MongoDB, MongoDB Atlas, Compass
Backend	Spring Boot (Java 17), Node.js (Express)
Frontend	React, TypeScript, Tailwind CSS
Infraestructura	Docker, Docker Compose
Herramientas	Maven, Postman/Thunder Client

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🚀 Guía Rápida de Ejecución

Para el Proyecto Principal (FashionLine)

Este proyecto está totalmente contenerizado. Si tienes Docker instalado:

1. Navega a la carpeta:

   cd Parcial2

2. Levanta la infraestructura completa:

   docker-compose -p fashionline up -d

3. Accede a los servicios:
   • Frontend: http://localhost:5173
   • API Swagger: http://localhost:8091/swagger-ui.html
   • Mongo Express (BD): localhost:27018

Para los Scripts (Parcial 1 / Quiz 1)

Requieren tener instalado mongosh o MongoDB Compass.

1. Abre el archivo .js o .mongodb en VS Code (con la extensión de MongoDB) o copia el contenido en tu terminal mongosh.
2. Ejecuta las sentencias para crear las colecciones y realizar las consultas de agregación.

Para el API de Node.js (ClaseMongo6)

cd ClaseMongo6
npm install
npm run dev
# Servidor corriendo en http://localhost:3001

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🧠 Conceptos de Base de Datos Aprendidos

1. Diferencias SQL vs NoSQL: Transición de esquemas rígidos a esquemas flexibles (Schema-less).
2. Aggregation Pipeline: Uso de etapas ($match, $group, $project) para análisis de datos en el servidor.
3. Modelado de Datos: Decisiones de diseño sobre cuándo embeber documentos (1:Pocos) vs referenciar documentos (1:Muchos).
4. Persistencia Políglota: Conexión a MongoDB desde entornos asíncronos (Node.js) y entornos tipados/síncronos (Java Spring).

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Repositorio académico para la asignatura de Bases de Datos II.