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Erichestein0702/MUSICprompt

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Repository files navigation

🎵 MUSICprompt - AI Music Prompt Library

Total Prompts Curated Top Genre Status License

🎯 What Problem Does This Solve? / 解决了什么技术难题？

English

MUSICprompt solves two critical challenges in AI music generation:

  1. Automated Daily Updates: Automatically collects and processes high-quality prompts from global communities, using Qwen2.5-72B LLM for professional translation - no more manual searching and translating.

  2. Machine Translation Quality Issues: Traditional machine translation often distorts music terminology and loses emotional nuance. Our LLM-powered translation preserves technical accuracy (BPM, key signatures, instrument names) while maintaining creative expression.

中文

MUSICprompt 解决了 AI 音乐生成领域的两大核心难题：

  1. 自动化每日更新：自动从全球社区采集和处理高质量提示词，使用 Qwen2.5-72B 大模型进行专业翻译 —— 不再需要手动搜索和翻译。

  2. 机翻文本失真问题：传统机器翻译经常扭曲音乐术语，丢失情感细微差别。我们的大模型翻译保留了技术准确性（BPM、调号、乐器名称），同时保持创意表达。

🚀 Quick Start / 快速开始

Where to Use / 在哪里使用

GitHub Repository: https://github.com/Erichestein0702/MUSICprompt

How to Download / 如何下载

Option 1: Clone the Repository / 方式一：克隆仓库

git clone https://github.com/Erichestein0702/MUSICprompt.git

Option 2: Download CSV Files / 方式二：下载 CSV 文件

Navigate to data/final_output/csv/ for Excel-compatible format:

File Description 文件说明
all_prompts.csv All 283 prompts 全部 283 条提示词
curated_prompts.csv 95 curated prompts (8+ score) 95 条精校提示词（8分以上）

Option 3: Browse Online / 方式三：在线浏览

👉 点击这里直接浏览所有 Prompts 👈

📊 Genre Distribution / 流派分布

Genre Count Distribution 流派 数量
🎸 Pop 131 ████████████████████▒▒▒▒ 流行 131
🎸 Rock 118 ██████████████████▒▒▒▒▒▒ 摇滚 118
🎹 Electronic 90 ██████████████▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 电子 90
🎤 Soul 32 █████▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 灵魂 32
🎤 Rap 32 █████▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 说唱 32
📊 Full Genre Distribution / 完整流派分布
Genre Count Genre Count
Funk 27 R&B 25
House 24 Jazz 22
Ambient 18 Indie 18
Blues 16 EDM 15
Trap 13 Trance 12
Hip Hop 11 Metal 32
Punk 9 Techno 5

⭐ Hall of Fame / 名人堂

🥇 The House Of The Rising Sun

Score Genre

EN: Deep vocals, mournful harmonica, steel-string guitar tremolo accompaniment — a dark country revival of the classic.

中文: 低沉的嗓音，悲凉的口琴，钢弦吉他的颤音伴奏 —— 黑暗乡村版的经典重生。

View Details / 查看详情

🥈 Burdens

Score Genre

EN: Portishead's melancholic Trip-Hop + Johnny Marr's complex guitar + Underworld's electronic Prog-House = an unforgettable emotional fusion.

中文: Portishead的忧郁Trip-Hop + Johnny Marr的复杂吉他 + Underworld的电子Prog-House = 令人难忘的情感融合。

View Details / 查看详情

🥉 Shadows to Light

Score Genre

EN: Alternative rock/emo rock: finding hope in darkness, a healing sound of overcoming adversity.

中文: 另类摇滚/情绪摇滚：在黑暗中寻找希望，战胜逆境的治愈之声。

View Details / 查看详情

🗂️ Navigation / 导航

Browse by Genre / 按流派浏览

🎸 Rock / 摇滚 (495 prompts)

Sub-Genre Count Link 子流派 数量
All Rock 495 View / 查看 全部摇滚 495
Metal 34 View / 查看 金属 34
Punk 8 View / 查看 朋克 8
Indie 1 View / 查看 独立 1

🎹 Electronic / 电子 (115 prompts)

Sub-Genre Count Link 子流派 数量
All Electronic 115 View / 查看 全部电子 115
House 12 View / 查看 浩室 12
Trance 10 View / 查看 迷幻舞曲 10
Ambient 14 View / 查看 氛围 14
Techno 1 View / 查看 铁克诺 1
Lo-fi 2 View / 查看 低保真 2

🎤 Hip-Hop / 嘻哈 (97 prompts)

Sub-Genre Count Link 子流派 数量
All Hip-Hop 97 View / 查看 全部嘻哈 97
Rap 70 View / 查看 说唱 70

🎵 Standalone Genres / 独立流派

Genre Count Link 流派 数量
🎤 Pop 389 View / 查看 流行 389
🎷 Jazz 37 View / 查看 爵士 37
🎻 Classical 10 View / 查看 古典 10
🪕 Folk 11 View / 查看 民谣 11
🤠 Country 5 View / 查看 乡村 5
🎺 Soul 16 View / 查看 灵魂 16
🎶 R&B 20 View / 查看 节奏布鲁斯 20
🎸 Funk 16 View / 查看 放克 16
🎵 Blues 9 View / 查看 布鲁斯 9
📁 Else 71 View / 查看 其他 71

Browse by Use Case / 按场景浏览

Use Case Count Link 使用场景 数量
🎉 Party 79 View / 查看 派对聚会 79
📚 Study 35 View / 查看 学习专注 35
🎮 Gaming 18 View / 查看 游戏电竞 18
🎬 Cinematic 54 View / 查看 影视配乐 54

📈 Statistics / 数据统计

Total Curated Parent Genres Sub Genres

Metric Value 指标 数值
🎯 Total Prompts 283 总提示词 283
⭐ High Quality (≥7) 283 高质量 (≥7分) 283
🏆 Curated (≥8) 95 精校 (≥8分) 95
🎵 Parent Genres 13 父级流派 13
🎶 Sub Genres 10 子流派 10
📁 Use Cases 8 使用场景 8

🛠️ Project Structure / 项目结构

MUSICprompt/
├── 📁 data/
│   ├── 🗄️ musicprompts.db         # SQLite database / SQLite数据库
│   ├── 📁 final_output/           # Final output / 最终输出
│   │   ├── ⭐ curated/             # Curated prompts / 精校合集
│   │   ├── 🎵 genres/              # By genre / 按流派分类
│   │   ├── 🎯 use_cases/           # By use case / 按场景分类
│   │   └── 📊 csv/                 # CSV exports / CSV导出
│   ├── 📁 processed/               # Processed data / 处理后数据
│   └── 📁 external/                # External sources / 外部数据源
├── 📁 prompts/                     # User-facing Markdown / 用户可见的MD文件
│   ├── 📄 README.md                # Index page / 索引页
│   ├── 📁 genres/                  # By genre / 按流派
│   ├── 📁 use_cases/               # By use case / 按场景
│   └── 📄 curated.md               # Top rated / 精选
├── 📁 src/db/
│   └── 🗄️ models.py                # Database models / 数据库模型
├── 📁 tools/
│   ├── 🔧 import_to_db.py          # Import JSON to SQLite / 导入数据库
│   ├── 🔄 sync_to_markdown.py      # Sync DB to Markdown / 同步MD
│   ├── 🔍 search_prompts.py        # Search tool / 检索工具
│   ├── 🌐 prompt_translator.py     # AI translator / AI翻译器
│   └── ✨ output_formatter.py      # Format output / 格式化器
├── 📁 .github/workflows/
│   └── ⚡ daily-fetcher.yml        # Auto Reddit fetcher / 自动爬取
├── 📄 README.md                    # This file / 本文件
├── 📄 CONTRIBUTING.md              # Contribution guide / 贡献指南
└── 📄 LICENSE                      # MIT License / MIT许可证

🏗️ Architecture / 架构说明

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     数据架构                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   ┌─────────────┐      同步       ┌─────────────────────┐  │
│   │  SQLite     │  ───────────▶  │  GitHub Markdown    │  │
│   │  数据库     │                 │  (用户可见)         │  │
│   └─────────────┘                 └─────────────────────┘  │
│         │                                                   │
│         │ 查询                                              │
│         ▼                                                   │
│   ┌─────────────┐                                           │
│   │  本地工具   │  支持复杂检索、统计分析                   │
│   │  (Python)   │                                           │
│   └─────────────┘                                           │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

数据库表结构

表名 说明
prompts 主表：存储所有 Prompt 数据
genres 流派标签
instruments 乐器标签
use_cases 使用场景
moods 情绪关键词

检索能力

# 全文搜索
python tools/search_prompts.py --query "electronic"

# 按流派筛选
python tools/search_prompts.py --genre pop --min-score 8

# 按场景筛选
python tools/search_prompts.py --use-case party

# 交互模式
python tools/search_prompts.py --interactive

📝 Quality Scoring System / 质量评分体系

Each prompt is evaluated on 5 dimensions / 每条提示词都经过5维度评估：

Dimension Weight 维度 权重
🔧 Technical Parameters 25% 技术参数 25%
🏗️ Structure Clarity 20% 结构清晰度 20%
🎵 Genre Specificity 20% 流派明确度 20%
🎸 Instrument Precision 20% 乐器精确度 20%
📏 Length Appropriateness 15% 长度适当性 15%

🤝 Contributing / 贡献指南

We welcome contributions, especially Phonk and Electronic prompts!

我们欢迎贡献，特别是 Phonk 和 Electronic 流派的提示词！

See CONTRIBUTING.md for details.

详情请参阅 CONTRIBUTING.md。

📜 Data Sources / 数据来源

📄 License / 许可证

This project is licensed under the MIT License - see LICENSE for details.

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。

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AI MUSICprompt-精选AI音乐提示词汇总

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