Protótipo web que substitui o caderno e o "achismo" por alertas de manutenção preventiva.
No Brasil, mais da metade das máquinas agrícolas já passou dos 15 anos de uso, mas boa parte das fazendas ainda controla a manutenção em cadernos ou na memória do operador. O resultado é sempre o mesmo: quebra na hora errada, conserto caro e safra comprometida.
O AgroManut resolve isso registrando as horas de uso (horímetro), as trocas de óleo e filtros e os reparos de cada máquina. Com esses dados, o sistema calcula sozinho quando cada equipamento se aproxima da próxima manutenção e emite alertas com antecedência — trocando a manutenção corretiva (cara) pela preventiva (barata e planejada), sem depender de sensores.
🎯 Público-alvo: pequenos e médios produtores rurais e gestores de frota agrícola.
Simulação visual e interativa do sistema, feita apenas com HTML, CSS e JavaScript puro (sem frameworks). Não há backend nem banco de dados — todos os dados são fictícios e ficam em memória, com operações CRUD completas.
| Tela | O que faz |
|---|---|
| 📊 Dashboard | Indicadores (KPIs) e gráficos em Canvas, próximas preventivas e alertas |
| 🚜 Máquinas | CRUD completo, busca, filtros, ordenação e paginação |
| 🔧 Manutenções | Abrir, atualizar status e encerrar ordens (preventiva / corretiva / preditiva) |
| 📜 Histórico | Linha do tempo dos eventos, com usuário e data/hora |
| 📄 Relatórios | Exportação para Excel e PDF |
HTML5 · CSS3 · JavaScript (ES6+) · Canvas API · navegação SPA por hash
🔌 Sem dependências externas (nenhum CDN). Base inicial com 24 máquinas e 60 manutenções mockadas, geradas de forma estável a cada carregamento.
Opção 1 (recomendada): dê duplo clique em index.html — abre direto no navegador, sem instalar nada.
Opção 2 (servidor local, útil para testar a exportação em PDF):
cd "$env:USERPROFILE\Desktop\RevisaoMaquinas"
python -m http.server 8000Depois acesse http://localhost:8000.
RevisaoMaquinas/
├── index.html → estrutura da SPA (sidebar, header, conteúdo)
├── style.css → estilos e layout responsivo
├── script.js → dados, CRUD, gráficos e navegação
├── README.md
└── Docs/
├── Apresentação.pdf → slides da apresentação
└── DocumentaçãoAgroManut.pdf → documentação completa do projeto
📖 Apresentação e documentação completas na pasta Docs/.
Trabalho da Disciplina de Extensão III — 01/2026
- Alexssander José de Oliveira de Castro
- Lucas Amaral Luciano
- Pablo Vinícius de Lima Souza