Practical implementations of Azure Cognitive Services (Speech/Language) and Cloud SQL Database management
Este projeto demonstra a implementação prática de serviços cognitivos e computação em nuvem do Azure, desenvolvido como parte do bootcamp Microsoft Azure AI Fundamentals da DIO. O projeto integra quatro serviços principais do Azure para criar uma solução completa de processamento e análise de conteúdo.
├── Principais
│ ├── Implementar serviços cognitivos do Azure
│ ├── Demonstrar integração entre serviços
│ ├── Avaliar capacidades de IA do Azure
│ └── Documentar resultados práticos
│
└── Específicos
├── Transcrição de áudio para texto
├── Análise de sentimentos
├── Gerenciamento de banco de dados
└── Arquitetura em nuvem
1. 🎙️ Azure Speech Studio
├── Funcionalidade: Conversão de Fala em Texto
├── Precisão alcançada: ~95%
├── Tipo de conteúdo: Aula técnica
└── Resultado: Transcrição de alta fidelidade
├── Funcionalidade: Análise de Sentimentos
├── Dados analisados: 60 frases
├── Distribuição: 21.7% positivo, 78.3% neutro
└── Resultado: Análise contextual precisa
├── Tipo: PaaS (Platform as a Service)
├── Recursos: Alta disponibilidade
├── Segurança: Integração com Microsoft Entra ID
└── Performance: Otimização automática
4. ☁️ Azure Cloud Computing
├── Modelos: IaaS, PaaS, SaaS
├── Infraestrutura: Recursos escaláveis
├── Segurança: Práticas recomendadas
└── Otimização: Gestão de custos
graph LR
A[Speech Studio] -->|Transcrição| B[Language Studio]
B -->|Análise| C[SQL Database]
C -->|Armazenamento| D[Cloud Services]
D -->|Gestão| A
├── Speech Studio
│ ├── Precisão de transcrição: 95%
│ └── Processamento em português: Excelente
│
├── Language Studio
│ ├── Análise de sentimentos: 99% confiança
│ └── Contexto preservado: 100%
│
├── SQL Database
│ ├── Disponibilidade: 99.99%
│ └── Performance: Otimizada
│
└── Cloud Computing
├── Escalabilidade: Automática
└── Custo: Otimizado
- Implementação bem-sucedida de IA conversacional
- Análise precisa de sentimentos em português
- Gestão eficiente de dados em nuvem
- Integração seamless entre serviços
- Adaptação para português brasileiro
- Otimização de custos em nuvem
- Configuração de segurança
- Integração entre serviços
├── Implementação de novos idiomas
├── Expansão da análise de sentimentos
├── Otimização de custos
└── Automação de processos
Contribuições são bem-vindas! Por favor, leia as diretrizes de contribuição antes de enviar pull requests.
Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.
- Digital Innovation One
- Microsoft Learn
- Comunidade Azure
- Instrutores do bootcamp