cattle-management-ai

Funcionalidades

• O arquivo src/main.py contém a função principal do software, que atualmente exibe uma mensagem de boas-vindas.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Flask (para o backend e front-end básico)
• Bibliotecas: pandas, numpy, matplotlib, etc.

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/GabsDevX/cattle-management-ai.git
   cd cattle-management-ai
   pip install -r requirements.txt

Execução

Para evitar problemas de importação, execute o script principal a partir da raiz do projeto usando o seguinte comando:

python -m src.main

Esse comando garante que o Python reconheça o diretório src/ como um pacote e resolve problemas relacionados ao PYTHONPATH.

Configuração do Front-End

1. Certifique-se de que o Flask está instalado (já incluído no requirements.txt).
2. Adicione templates HTML no diretório templates/ para criar a interface do usuário.
3. Configure rotas no Flask para renderizar as páginas HTML.

Exemplos de Uso

Exemplo 1: Visualizar Dados

• Acesse o endpoint /dados para visualizar os dados do gado em formato JSON.
• Exemplo de saída:

  [
    {"ID": 1, "Peso": 450, "Temperatura": 38.5, "DataColeta": "2023-10-01"},
    {"ID": 2, "Peso": 500, "Temperatura": 39.0, "DataColeta": "2023-10-02"}
  ]

Exemplo 2: Análise de Dados

• Acesse o endpoint /analisar para obter a média do peso dos animais.
• Exemplo de saída:

  {"media_peso": 485.0}

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Siga estes passos para contribuir:

1. Faça um fork do repositório.
2. Crie uma nova branch:

   git checkout -b minha-nova-feature

3. Faça commit das suas alterações:

   git commit -m "Adiciona nova feature"

4. Envie para a branch principal:

   git push origin minha-nova-feature

5. Abra um Pull Request.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.