GoyaVision 是一个基于 Go + Vue 3 的智能媒体处理平台，采用 Clean Architecture 架构设计。核心理念是**"业务=配置、能力=插件、执行=引擎"**。平台通过版本化算子、多执行模式（MCP/HTTP/CLI/AIModel）、多租户隔离和高性能 DAG 工作流引擎，实现复杂的 AI 媒体处理场景自动化。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 媒体源管理 | 深度集成 MediaMTX，支持拉流（RTSP/RTMP）、推流、实时状态监控 |
| 媒体资产 | 统一管理视频、图片、音频资产，支持租户可见性、多标签搜索与派生追踪 |
| 录制与点播 | 集成 MediaMTX 录制 API，支持 fMP4/MPEG-TS 分段录制、HLS/MP4 点播 |
| 存储配置 | 支持 MinIO、S3、本地文件系统三种后端（storage.type），集中管理存储与展示 URL |
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 版本化管理 | 支持算子多版本共存，提供创建、激活（灰度）、回滚与归档全生命周期管理 |
| 多执行模式 | 统一路由 HTTP、CLI、MCP (Model Context Protocol) 与 AIModel 四种执行器 |
| 标准化协议 | 基于 JSON Schema 的输入输出强校验，确保节点间连接的 Schema 兼容性 |
| 模板市场 | 支持算子模板浏览、一键安装及从远程 MCP Server 自动同步工具模板 |
| AI 模型集成 | 集中管理 OpenAI、Anthropic、Ollama 及国产大模型厂商连接 |
- 分析类（Analysis）：抽帧、目标检测、人脸识别、OCR、目标追踪、场景检测、ASR
- 编辑类（Processing）：视频剪辑、裁剪、打码、去水印、加水印、字幕生成、音频混合
- 生成类（Generation）：TTS、高光摘要、视频扩展、图像生成
- 转换类（Transform）：视频转码、压缩、分辨率调整、图片缩放、视频增强
- 实用类（Utility）：格式转换、元数据提取、MCP 工具适配
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 工作流编排 | 基于 Vue Flow 实现的可视化编辑器，支持拖拽编排、参数配置与自动布局 |
| 高性能引擎 | 支持 DAG 拓扑执行、并行节点处理、重试机制（指数退避）与超时控制 |
| 节点级追踪 | 详细记录每个节点的执行状态、耗时、输入输出与产生的产物（Artifact） |
| 实时监控 | 采用 SSE (Server-Sent Events) 实现任务详情页的实时进度推送与状态着色 |
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 多租户体系 | 全局资源支持租户级隔离（tenant_id）与细粒度的可见性策略配置 |
| 系统分类配置 | 在线管理存储（MinIO）、媒体服务器、网络及 AI 服务等模块参数 |
| RBAC 增强 | 基于角色所有权的权限模型，支持基于条件的自动角色分配与动态菜单 |
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│ MediaSource │ 媒体源（MediaMTX 路径映射）
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│ 接入
▼
┌─────────────┐
│ MediaAsset │ 媒体资产（不可变实体，支持派生追踪）
└──────┬──────┘
│ 输入
▼
┌─────────────┐ ┌───────────────────────────────────┐
│ Operator │──────┤ OperatorVersion (HTTP/CLI/MCP...) │
└──────┬──────┘ └───────────────────────────────────┘
│ 编排
▼
┌─────────────┐
│ Workflow │ 工作流（DAG 有向无环图）
└──────┬──────┘
│ 执行
▼
┌─────────────┐ ┌───────────────────────────────────┐
│ Task │──────┤ NodeExecution (节点级状态与日志) │
└──────┬──────┘ └───────────────────────────────────┘
│ 产出
▼
┌─────────────┐
│ Artifact │ 产物（结构化结果、新资产、时间轴、报告）
└─────────────┘
GoyaVision 遵循 Clean Architecture 规范，并采用 CQRS 模式分离业务读写逻辑：
- API Layer: RESTful 路由、DTO 映射、SSE 进度推送。
- App Layer: 命令与查询处理器（Command/Query Handlers）、WorkflowScheduler。
- Port Layer: 定义仓储、执行器与校验器接口。
- Domain Layer: 纯粹的业务实体与核心规则，零外部库依赖。
- Adapter Layer: GORM (PostgreSQL)、MediaMTX、FFmpeg 及各模式执行器实现。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/GoyacJ/GoyaVision.git
cd GoyaVision
# 一键启动
docker-compose up -d服务默认地址：
- Web 界面: http://localhost:8080
- API 基址: http://localhost:8080/api/v1
- 默认账号:
admin/admin123
- 环境准备: Go 1.22+, Node.js 20+，数据库（PostgreSQL/MySQL/SQLite 任选），FFmpeg, MediaMTX。
- 初始化配置: 复制
configs/config.example.yaml为configs/config.dev.yaml。 - 启动后端:
go build -o bin/server ./cmd/server && ./bin/server - 启动前端:
cd web && pnpm install && pnpm dev
系统支持按环境加载 YAML 配置文件，并可使用环境变量进行覆盖（前缀 GOYAVISION_）。
核心配置项包括：
db: 数据库驱动（db.driver: postgres/mysql/sqlite3）与连接串（db.dsn），详见 部署指南。storage: 文件存储类型（storage.type: minio/s3/local）及对应minio/storage.s3/storage.local配置，详见 部署指南。mediamtx: API 与各协议访问基址。jwt: 认证密钥与过期策略。mcp: 远程 MCP Server 注册清单。