Análise de Dados Logísticos - SLA e Performance de Transportadoras

Este projeto tem como objetivo analisar dados logísticos fictícios, avaliando indicadores de desempenho como SLA (Service Level Agreement) e OTD (On-Time Delivery). A ideia é criar um portfólio de análise de dados e mostrar como a estatística e o Python podem ser usados para gerar insights.

Bibliotecas Utilizadas:

• pandas

• matplotlib

• seaborn

• datetime

Resultados

Os resultados incluem:

• Percentual geral de SLA cumprido

• Comparativo de desempenho entre transportadoras

• Insights sobre fatores que impactam atrasos, como peso da carga e distância