기술 리뷰 패키지, 심층 리서치 메모, 슬라이드 산출물을 함께 관리하는 워크스페이스다.
- 루트 주제 패키지는
YYYY-MM-DD_<topic-slug>형식으로 관리한다. - 일별 인테이크와 대화 메모는
daily_research_review/아래에 누적한다. - 리서치 리포트, 슬라이드 입력/산출물, 보조 소스는 주제 폴더 안에 함께 보관한다.
- 주제 또는 소스 팩을 받는다.
- 소스와 노트를 워크스페이스 구조에 맞게 정리한다.
- 심층 리서치를 수행하거나 보강한다.
- memo / deepresearch 마크다운을 작성한다.
- 필요하면 Skywork로 슬라이드를 생성한다.
- 핵심 메모는 Obsidian에 미러링하고 주요 패키지는 OpenProject에 아카이브한다.
- 공개 허브는 GitHub Pages의 정적 HTML 위에서 동작하고, 조회수 표시는 Cloudflare Worker와 D1을 붙인 작은 집계 API로 처리한다.
scripts/publish_public_site.py가site/assets/public-metrics.js,site/assets/public-metrics.css,window.AI_TECH_REVIEW_METRICS설정을 허브와 리뷰 HTML에 삽입한다.- 브라우저는 현재 경로를
/AI_Tech_Review/또는 개별 리뷰 경로로 정규화한 뒤 Worker의/hit에 1회 조회를 보낸다. 같은 탭 세션의 중복 집계는sessionStorage키로 줄인다. - 읽은 시간은 개인정보가 아니라 페이지 활성 시간이다. JS가 화면이 보이고 브라우저 포커스가 있으며 최근 입력/스크롤이 있었던 시간만 모은다. 2분 이상 입력이 없으면 idle로 보고 멈추며, 한 페이지 탭 세션은 최대 45분까지만 누적한다.
/engagement전송은 기존처럼 15초 주기 또는visibilitychange/pagehide/blur시점에만 수행한다. 5초 미만의 짧은 활성 시간과 이미 보고한 스크롤 깊이는 다시 보내지 않아 Worker/D1 쓰기 비용을 늘리지 않는다.- Worker 구현은
.automation/cloudflare/ai-tech-review-public-metrics/src/worker.js에 있다. 배포 이름은infant83-public-metrics이고, D1의page_counts,daily_counts테이블에 경로별views,active_seconds,engagement_events,max_scroll_percent만 저장한다. - API는
https://infant83.github.io와 로컬 개발 origin만 CORS로 허용한다.profile,ai-tech-review,ax-camp,gitlab-lectures,ml-mathsite id로 parent/child 경로를 묶고,/summary는 페이지별 통계와 사이트별 합계를 함께 반환한다. - 집계는 경로 단위 카운터만 저장한다. IP, User-Agent, 쿠키, 개인 식별자는 저장하지 않는다.
- Cloudflare Web Analytics 스크립트는 별도 트래픽 분석용이고, 화면에 보이는
허브 조회와평균 읽은 시간은 위의 Worker/D1 집계값을 사용한다.
daily_research_review/의 최신 5개 항목에서 자동 생성.
- 유형:
daily package - 소스:
daily_research_review/2026-05-23_ai-for-science-review-strategy/reports/2026-05-23_ai-for-science-review-strategy_overview.md - Gmail에서
subject:"ai for sci"로 검색해 1건을 확인했습니다. - 메일은 2026년 5월 22일 16:52:49 KST에 발송된 자기 전달/공유 메일이며, 본문에는 Sergei Kalinin의 LinkedIn 게시글 링크가 들어 있었습니다.
- LinkedIn 미리보기에는
The end of the beginning for AI for Science라는 글이 확인되었습니다. 게시글은 2026년 5월 Nature에 나온 Google/FutureHouse 계열 AI 과학 에이전트 논문들을 변곡점으로 보고, 다음 단계는 문헌·코드·시뮬레이션을 실제 실험 세계와 연결하는 일이라고 해석하는 취지였습니다.
- 유형:
conversation memo - 소스:
daily_research_review/2026-05-18_lev-selector-recent-updates.md - 2026년 5월 18일 기준으로 Lev Selector 채널의 최신 주간 AI 업데이트는 2026년 5월 15일 공개된 Exciting AI Updates Weekly - May 15, 2026입니다.
- GitHub 슬라이드 저장소에서도 최신
AI Updates파일은 2026-05-15-AI-Updates.pptx로 확인했습니다. - 이번 주 신호는
chatbot에서digital employee, 즉 여러 도구를 오래 붙잡고 실행하는 개인/업무용 에이전트로 관심이 이동했다는 점입니다.
- 유형:
daily package - 소스:
daily_research_review/2026-05-01_nature-alert-ai-digest/reports/2026-05-01_nature-alert-ai-digest_memo.md - Gmail의
Fwd: Nature alert for 30th April 2026에서 Nature Volume 652 Issue 8112의 AI 관련 항목을 선별했다. - 심층 확인에서는 Nature 원문, arXiv, bioRxiv/ChemRxiv DOI, OpenAlex metadata, 저자 공개 PDF를 대조했다.
- 생성형 AI 묶음의 중심은 warm LLM의 sycophancy, agentic grant writing, Agent4Science, AI와 수학, world models, AI compute governance다.
- 유형:
conversation memo - 소스:
daily_research_review/2026-04-24_lgd-oled-investment-display-week-signals.md 2026-04-23 GPT Pulse에서 나온LGD OLED 인프라 투자와SID 전 LGD/Fraunhofer 신호를 하나의 심층 기술 리뷰 패키지로 승격했다.- 새 패키지:
C:\Users\angpa\myProjects\Daily_Work\AI_Tech_Review\2026-04-24_lgd-oled-investment-display-week-signals - 핵심 결론은
LGD 투자 = blue PHOLED 양산 확정이 아니라,2026-2028 OLED 기술 인프라 경쟁으로 읽어야 한다는 것이다.
- 유형:
daily package - 소스:
daily_research_review/2026-04-23_gpt-pulse-daily-review/reports/2026-04-23_gpt-pulse-daily-review_overview.md - 오늘 확인한 최신 Pulse 이슈는
4월 23일표기본이었다. - 전체 방향은
교육/포용,MLOps/에이전트 거버넌스,중동 지정학 리스크,온디바이스 음성 실험,OLED/Display Week 신호의 혼합형 피드였다. - 후속 심층리서치 1순위는
Agent observability and CI workload identity governance다.
python scripts/generate_readme.py최근 항목 수를 늘리고 싶으면:
python scripts/generate_readme.py --limit 8