refactor: apply Template Method pattern to ADIFParser

[Copilot]

変更概要 / Summary

ADIFParser クラスにデザインパターン（Template Method パターン）と DRY 原則を適用し、重複コードを削除しました。

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変更内容 / Changes

1. _validate_loaded() の抽出（Template Method / DRY）

def _validate_loaded(self):
    if len(self.df_adif) == 0:
        raise AdifParserError('No records found in ADIF file')

to_csv、to_excel、to_pickle、to_adi、call_to_txt、plot_monthly、plot_band_percentage の 7 メソッドに散在していた同一のガード節を 1 か所に集約しました。

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2. _finalize_read() の抽出（Template Method）

def _finalize_read(self, records_list, enable_timestamp):
    df = pd.DataFrame(records_list) if records_list else pd.DataFrame()
    self.df_adif = df
    self._fields = df.columns.tolist()
    self._number_of_records = len(df)
    self._validate_loaded()
    if enable_timestamp:
        df = self._add_timestamp(df)
    return df

read_adi・read_adi_streaming・read_adi_parallel が共通して持っていた「DataFrame 構築 → 状態更新 → バリデーション → タイムスタンプ追加 → 返却」という不変なアルゴリズム骨格を一元化しました。各メソッドはレコード収集（可変部分）に集中できます。

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3. _process_chunk の重複正規表現を修正

並列処理用の _process_chunk が self._adif_pattern とは異なるパターンをローカルに再コンパイルしていた問題を修正し、クラスで事前コンパイル済みの共有パターンを使うよう統一しました。

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4. read_adi_streaming のコードスメル解消

• hasattr(self, '_temp_dfs') というインスタンスを一時的に汚染するパターンをローカル変数 temp_dfs = [] に置き換えました。
• 各行の .upper() 呼び出しを 1 回（upper_line）に削減しました。
• チャンク結合時の型不整合（DataFrame vs list）を修正しました。

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5. is_loaded プロパティの簡略化

# before
if len(self.df_adif) > 0:
    return True
else:
    return False

# after
return len(self.df_adif) > 0

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テスト結果 / Test Results

既存の 107 テストがすべてパスしています。動作変更はありません。