AI-LLM / 全栈开发
- 编程语言:TypeScript
- 框架:React、Vite、Node.js、Express
- 数据库:SQLite、better-sqlite3
- 其他工具:Pi Agent SDK、Zod、Pino、Vitest、Supertest、Testing Library
- 任务 CREATE / READ / UPDATE / DELETE
- SQLite 持久化
- 状态、优先级、标签、分类筛选
- 搜索、排序和分页
- 自然语言任务草稿生成
- 截止日期、优先级、标签和分类提取
- 任务拆解草稿与确认后批量创建
- 每日/每周任务摘要
- Mock/Fallback AI 运行模式
- Pi Agent SDK 真实模型适配接口
- SSE Agent Run 事件回放
- 结构化 JSON 日志与敏感信息脱敏
- 单元测试和集成测试
- React 响应式任务仪表盘
- Node.js 20+
- npm 10+
npm install复制 .env.example 为 .env,默认使用 Mock 模式:
PORT=3000
DATABASE_PATH=./data/tasks.db
LOG_LEVEL=info
AI_MODE=fallback真实 Pi 模型由真人配置。配置完成后设置:
AI_MODE=real
PI_PROVIDER=<provider>
PI_MODEL=<model>
PI_API_KEY=<provider-specific-secret>API Key 不应提交到 Git。
启动 API:
npm run dev启动 React 开发服务器:
npm run dev:client生产构建:
npm run buildGET /api/tasks
GET /api/tasks/:id
POST /api/tasks
PATCH /api/tasks/:id
DELETE /api/tasks/:id
创建示例:
{
"title": "购买日用品",
"priority": "medium",
"tags": ["购物"],
"category": "生活",
"due_at": "2026-09-22T07:00:00.000Z"
}列表支持 status、priority、tag、category、search、sortBy、sortOrder、page 和 pageSize。
POST /api/ai/runs
GET /api/ai/runs/:runId
GET /api/ai/runs/:runId/events
POST /api/ai/runs/:runId/cancel
mode 支持:
parse_task
decompose_task
summarize
AI 结果先作为草稿返回,用户确认后才通过任务 CRUD 写入数据库。
- 使用 SQLite:无需外部服务,适合挑战项目,同时保留 Repository 接口方便迁移 PostgreSQL。
- 使用 Express:REST API 结构简单,便于在有限时间内完成完整闭环。
- 使用 Core / Runtime / Adapter 分层:避免 Pi SDK 对领域逻辑产生直接耦合。
- 默认 Mock:没有模型配置时仍可演示自然语言任务、拆解和摘要功能。
- 使用 SSE:实时传递 Agent Run 事件,同时支持从 SQLite 事件日志回放。
- 使用 Pino:输出结构化日志,便于后续接入监控系统。
- 自然语言时间解析:Mock 模式使用确定性中文规则;真实模式由 Pi 返回结构化 JSON。
- AI 误写数据:模型只生成草稿,数据库写入必须经过用户确认。
- SDK 变化风险:Pi SDK 只在
piAdapter.ts中使用,并记录 v0.84.2 API 映射。 - SSE 断线:AgentEvent 持久化到 append-only 日志,客户端可以回放完整事件。
- 敏感信息泄露:结构化日志对 Authorization、API Key、Token 和 Password 自动脱敏。
npm run typecheck
npm test
npm run test:integration
npm run build- 用户认证和权限控制
- PostgreSQL 和 Redis
- 复杂任务依赖图
- 向量数据库和语义搜索
- Docker Compose
- GitHub Actions CI/CD
- 多智能体规划与执行
约 2 小时
项目应按功能拆分提交,例如:
chore: initialize typescript react node project
feat: add task crud api with filtering and pagination
feat: add agent core runtime and fallback adapter
feat: integrate pi agent sdk and ai run streaming
feat: add structured json logging
feat: add react task dashboard and ai panels
test: add unit and integration test coverage
docs: complete readme api and architecture documentation