Global Task & Networking API

Esta es una API REST profesional desarrollada con FastAPI, diseñada para demostrar capacidades de arquitectura backend, persistencia de datos y despliegue escalable en la nube. Actualmente, funciona como un nodo interactivo de networking donde los usuarios pueden registrar mensajes y expectativas profesionales.

Caracteristicas

• Documentacion Interactiva: Swagger UI integrada para pruebas de endpoints en tiempo real.
• Arquitectura Modular: Separacion clara de responsabilidades (Routers, Schemas, Modelos y CRUD).
• Validacion Robusta: Uso de Pydantic v2 para asegurar la integridad de los datos.
• Persistencia en la Nube: Integracion completa con PostgreSQL (Azure Database for PostgreSQL Flexible Server).
• Seguridad: Gestion de credenciales mediante variables de entorno (python-dotenv).
• Despliegue Cloud: Alojado en Azure App Service con flujo de CI/CD via GitHub Actions.

Gestión de Datos y Metadatos (Novedad)

• Trazabilidad de Mensajes: Implementación de marcas de tiempo automáticas (created_at) mediante migraciones de esquema en PostgreSQL.
• Estándar Internacional: Uso del formato ISO 8601 y zona horaria UTC, garantizando que los mensajes se registren con precisión independientemente de la ubicación del servidor.
• Auditoría de Interacciones: Capacidad de ordenar y filtrar mensajes por fecha de creación, mejorando la analítica de la comunidad.

Stack Tecnologico

• Lenguaje: Python 3.13+
• Framework: FastAPI
• ORM: SQLAlchemy (PostgreSQL Driver: psycopg2)
• Base de Datos: PostgreSQL (Azure)
• Servidor ASGI: Uvicorn
• Cloud: Microsoft Azure

Instalacion y Uso Local

Si desea ejecutar este proyecto localmente conectado a la base de datos cloud:

1. Clonar el repositorio: git clone https://github.com/JosueCristhoper/task-manager-api-azure.git

2. Crear y activar un entorno virtual: python -m venv venv

   En Windows:

   venv\Scripts\activate

3. Instalar dependencias: pip install -r requirements.txt

4. Configurar variables de entorno: Crear un archivo llamado .env en la raiz del proyecto con el siguiente formato:

   DB_USER=tu_usuario
   DB_PASSWORD=tu_contraseña
   DB_HOST=tu_host_azure
   DB_PORT=5432
   DB_NAME=postgres
   

5. Iniciar el servidor: uvicorn app.main:app --reload

6. Acceder a la documentacion: Visita http://127.0.0.1:8000/docs para interactuar con la API.

---

Desarrollado por Josue (https://www.linkedin.com/in/josuecristhoper/)