📄 Processador e Análise de Invoices (PDF)

Desafio Técnico: Extração, Validação e Análise de Dados com Python

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🎯 Objetivos do Projeto

Este projeto foi desenvolvido para demonstrar competências em Engenharia de Dados e automação. O sistema realiza o fluxo completo de um pipeline de dados (ETL):

• Extração: Captura de dados estruturados de arquivos PDF.
• Validação: Garantia da integridade dos dados capturados.
• Persistência: Armazenamento em JSON para consumo posterior.
• Análise: Geração de insights estratégicos com métricas de vendas.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.10+: Linguagem base.
• Pydantic: Validação de dados e modelos.
• Pandas: Análise e processamento de dados.
• pdfplumber: Extração precisa de texto em PDFs.
• JSON: Banco de dados local.

🏗️ Arquitetura do Sistema

O projeto segue uma estrutura modular para facilitar a manutenção:

Teste Técnico-QCA/
├── invoices/              # PDFs de entrada
├── ingest/                # Módulo de Processamento
│   ├── models.py          # Modelos Pydantic
│   ├── pdf_reader.py      # Lógica de leitura
│   └── repository.py      # Gestão do JSON
├── analytics/             # Módulo de Inteligência
│   └── analytics.py       # Análises com Pandas
├── database.json          # Base de dados gerada
├── main.py                # Ponto de entrada
└── requirements.txt       # Dependências