一个基于 Python 原生库开发的轻量级命令行智能助手，支持模块化技能扩展、Windows 命令执行、上下文记忆等核心功能，无第三方依赖，开箱即用。
- 纯原生开发：仅使用 Python 标准库，无需安装额外依赖
- 模块化架构：技能插件化设计，可快速扩展新功能
- 多技能支持：内置闲聊、时间查询、数学计算、系统命令执行、AI 介绍等技能
- 安全防护：危险命令执行前二次确认，避免误操作
- 上下文记忆：支持多轮对话上下文管理
- 日志系统：完整的日志记录，方便调试和问题定位
| 技能名称 | 触发关键词 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 闲聊技能 | 你好、再见、开心、难过等日常用语 | 基于关键词匹配的自然闲聊，支持 500+ 问答库 |
| 时间技能 | 时间、几点、日期、现在 | 实时获取系统当前时间和日期 |
| 计算技能 | 算、计算、加、减、乘、除 | 支持基础数学运算 |
| 命令执行 | 执行、运行、cmd、输入命令 | 执行 Windows 系统命令，危险命令需二次确认 |
| AI 介绍 | 关于、版本、开发者、技术栈 | 展示 AI 版本、开发者、技术架构等信息 |
- Python 3.8 及以上版本
- Windows 操作系统（命令执行功能当前版本仅适配 Windows）
- 克隆仓库
git clone https://github.com/LGOS-Studio/ChatAI-Console.git
cd ChatAI-Console- 直接运行（无需安装依赖）
python main.py- 开始使用
===================================
LGOS Studio AI Console v1.1.3
Type 'quit' to exit.
===================================
用户（请输入）: 你好
ChatAI: 你好呀！我是 ChatAI，很高兴为你服务。
用户（请输入）: 早上好
ChatAI: 早上好！新的一天要元气满满哦。
用户（请输入）: 我好开心
ChatAI: 听到你开心我也很开心！
用户（请输入）: 现在几点了
ChatAI: 现在的时间是：2026年03月03日 19:00:00
用户（请输入）: 算一下 100+200*3
ChatAI: 计算结果是：700
用户（请输入）: 执行 ipconfig
ChatAI: --- 命令执行结果 ---
[标准输出]
Windows IP 配置
... (网卡信息) ...
用户（请输入）: 执行 shutdown -s -t 60
ChatAI: ⚠️ 安全警告 ⚠️
检测到以下命令可能包含风险操作：
>>> shutdown -s -t 60
请确认：
- 输入「我已知晓风险，继续执行」或「continue」来执行
- 输入其他内容或「取消」来终止操作
用户（请输入）: continue
ChatAI: 正在执行命令...
--- 命令执行结果 ---
[标准输出]
成功地安排了关机。
用户（请输入）: 介绍一下你自己
ChatAI: 📋 LGOS AI Console 完整介绍
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• 名称：LGOS AI Console
• 版本：1.0.0
• 开发者：LGOS Studio
• 构建时间：2026-03
💡 核心特性：
1. 纯 Python 原生库开发，无第三方依赖
2. 模块化设计，支持 Skills 插件扩展
...
ChatAI-Console/
├── data/ # 数据目录
│ └── knowledge_base.json # 闲聊问答库
├── engine/ # 核心引擎
│ ├── brain.py # 技能调度核心
│ ├── context.py # 上下文管理器
│ └── nlp_core.py # 自然语言处理
├── skills/ # 技能模块
│ ├── base_skill.py # 技能基类
│ ├── about_skill.py # AI 介绍技能
│ ├── chat_skill.py # 闲聊技能
│ ├── math_skill.py # 计算技能
│ ├── run_skill.py # 命令执行技能
│ ├── skill_loader.py # 技能加载器
│ └── time_skill.py # 时间技能
├── utils/ # 工具类
│ ├── __init__.py
│ ├── logger.py # 日志工具
│ └── text_utils.py # 文本处理工具
├── config.py # 配置文件
├── main.py # 主程序入口
├── LICENSE # MIT 许可证
└── README.md # 项目说明
- 在
skills目录下创建新的技能文件（如weather_skill.py） - 继承
BaseSkill基类，实现execute方法 - 注册意图（intents），在
nlp_core.py中添加意图识别规则 - 重启程序，自动加载新技能
示例：
# skills/weather_skill.py
from skills.base_skill import BaseSkill
class WeatherSkill(BaseSkill):
name = "Weather Query"
intents = ['GET_WEATHER']
def execute(self, user_input, keywords, context):
return "暂时还不支持天气查询，你可以扩展这个技能！"- 在
data/knowledge_base.json文件下根据示例创建新的json代码并保存 - 重新加载程序，新知识库会自动读取并加载
示例：
"关键词": [
"回答1（可选）",
"回答2（可选）",
"回答3（可选）",
"扩展更多回答...（可选）",
"回答N（必选）"
]- 你可以通过Pull Requests的方式投稿你的自定义插件与知识库文件
- 如果你不想复制整个仓库，你也可以使用Issues的方式投稿你的skills或 知识库json代码
本项目采用 MIT 许可证开源 - 详见 LICENSE 文件。
- Python 官方文档提供的标准库支持
- 所有为开源社区做出贡献的开发者
- 测试软件的你
- 开发者：LGOS Studio
- 软件版本：v1.1.3
- 构建时间：2026-03
- 此文件版本：1.0.0
- 如果你要反馈Bug，可以选择Issues的方式，我们会尽可能修复这些Bug