Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 30, 2026. It is now read-only.

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

99 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🐉 白泽AI - 智能图片信息提取工具

📌 项目概述

这是一款本地运行的桌面应用,用于读取AI生成图片中的生成信息(如Prompt、模型、采样器等),并以清晰的方式展示。支持用户对图片进行简单管理、记录和导出。

特点:

  • ✅ 100% 本地运行,不联网,保护隐私
  • ✅ 支持拖拽导入图片
  • ✅ 自动提取AI生成信息
  • ✅ 本地数据库存储
  • ✅ 支持导出功能

🚀 快速开始

环境要求

  • Python 3.10+
  • 操作系统:Windows/macOS/Linux

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行应用

python main.py

📦 功能特性

1. 图片导入

  • 支持拖拽导入
  • 支持文件选择器导入
  • 支持 PNG/JPG 格式

2. 信息提取

  • 自动提取AI生成信息:
    • Prompt(正向提示词)
    • Negative Prompt(负向提示词)
    • Model(模型)
    • Sampler(采样器)
    • Steps(步数)
    • CFG Scale(引导强度)
    • Seed(随机种子)

3. 数据管理

  • 本地SQLite数据库存储
  • 支持添加备注和标签
  • 历史记录查看
  • 搜索功能

4. 导出功能

  • 导出为JSON格式
  • 导出为CSV格式

🗂️ 项目结构

ai_image_info_reader/
│
├── main.py                 # 启动入口
├── ui/
│   ├── __init__.py
│   └── main_window.py      # 主界面代码
├── core/
│   ├── __init__.py
│   ├── image_reader.py     # 图片信息读取
│   ├── data_manager.py     # 数据管理
│   └── model.py           # 数据模型
├── database/
│   └── records.db         # SQLite数据库
├── doc/
│   └── task.md           # 需求文档
├── requirements.txt       # 依赖管理
└── README.md             # 项目说明

🔧 技术栈

  • 桌面框架: PyQt5
  • 图像处理: Pillow
  • 数据库: SQLite3
  • 打包工具: PyInstaller

📋 使用说明

  1. 启动应用后,将AI生成的图片拖拽到指定区域
  2. 应用会自动提取图片中的生成信息
  3. 可以添加备注或标签
  4. 点击"保存记录"将信息保存到本地数据库
  5. 可以在历史记录中查看和管理已保存的图片信息

🔐 隐私保护

  • ❌ 不联网,不上传任何数据
  • ❌ 不监听文件夹或自动操作
  • ✅ 所有操作需用户主动触发
  • ✅ 数据完全保存在本地

📦 打包发布

使用PyInstaller打包为可执行文件:

pyinstaller --windowed --onefile main.py

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request!

�� 许可证

MIT License

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages