Este repositório contém materiais, projetos e estudos desenvolvidos durante o curso "Inteligência Artificial Aplicada na Análise de Imagens Médicas e Diagnóstico por Imagem". O objetivo é explorar técnicas de aprendizado profundo, visão computacional e processamento de imagens para aprimorar diagnósticos médicos.
O curso visa capacitar profissionais de tecnologia e saúde no desenvolvimento e aplicação de Inteligência Artificial (IA) para análise de imagens médicas. Durante as aulas, serão abordadas desde noções básicas até técnicas avançadas de segmentação, classificação e detecção de anomalias em modalidades como radiografias, tomografias, ressonâncias magnéticas e ultrassonografias.
- Introdução à Inteligência Artificial e Saúde Digital
- Fundamentos de Processamento de Imagens e Visão Computacional
- Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo em Imagens Médicas
- Pré-processamento e Augmentação de Dados
- Detecção, Segmentação e Classificação em Imagens Médicas
- Modalidades Específicas e Casos de Uso
- Validação e Interpretabilidade de Modelos de IA
- Integração de Modelos de IA em Ambientes Clínicos
- Tendências e Futuro da IA em Diagnóstico por Imagem