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Liixxn/MovieMender

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🍿MovieMender🎟


Hoy en día los sistemas de recomendación se encuentran en cualquier parte. Estos sistemas de recomendación no siempre son atractivos para los usuarios, puesto que a veces muestran cosas que no resultan de interés.

Por ello se crea la aplicación MovieMender, un programa diseñado para proporcionar a los usuarios, recomendaciones de películas que no hayan visto, ofreciendo distintas posibilidades a la hora de escoger el método de estas. Además de brindar una predicción de nota, a una cierta película ofrecida, teniendo en cuenta los gustos del usuario.

La aplicación está desarrollada en Python y se han obtenido los datos de Movielens. Cuenta con una interfaz gráfica para que le resulte más fácil y atractivo al usuario interactuar con ella.

Quick start

Para poder ejecutar MovieMender se necesita tener instalado 'pip'. En el caso de no tenerlo introduzca el siguiente comando:

python get-pip.py

Instalación de requirements.txt:

MovieMender trabaja con diferentes librerías que se encuentra en el fichero requirements.txt. Abra una línea de comandos en el entorno virtual, sitúese en el directorio en el que se encuentra el proyecto y ejecute el siguiente comando:

pip install -r requirements.txt

Tras la finalización de las diversas instalaciones, solo tiene que ejecutar el fichero principal movieMender.py y ya podrá disfrutar de todas las funcionalidades que ofrece la aplicación.


Lenguajes y herramientas utilizadas

python pandas scikit_learn requests Numpy PyQt Jupyter Notebook PyCharm Visual Studio Code


Ventana Principal de MovieMender

MovieMender principal

Recomendación de varias películas por sus atributos

Recomendación Atributo

MovieMender también ofrece la posibilidad de visualizar la información de la película que seleccione de la tabla de resultados, a través del sitio web TMDB.

Película en TMDB

About

Proeyco de la asignatura SSII, para realizar un recomendador basado en las películas de MovieLens

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