专注于留守儿童情感陪伴与服务的创新项目，构建"AI智能陪伴+社工精准介入"的轻量化服务体系
CareSync AI 是一个专注于留守儿童情感陪伴与服务的创新项目，通过安全合规的AI交互填补日常情感空白，依托结构化数据支撑社工开展针对性服务。
- 儿童端：提供有温度、可信赖的即时情感回应和安全的倾诉出口
- 社工端：通过AI提炼的结构化数据快速定位儿童需求，实现数据驱动的精准服务
- 管理端：形成交互-分析-服务-跟踪的闭环数据沉淀，提供可量化的效果评估依据
| 技术层面 | 选型方案 | 优势特点 |
|---|---|---|
| 后端框架 | SpringBoot 3.x | 轻量化开发，支持快速集成第三方服务 |
| 数据库 | PostgreSQL 15.x | 原生支持JSONB类型与复杂查询 |
| 前端技术 | Vue 3 + Element Plus | 组件化开发效率高，UI组件适配管理系统 |
| AI模型 | 定制化儿童专用大模型 | 优化儿童语言理解能力，内置安全规则 |
| 语音处理 | 阿里云ASR/TTS | 识别准确率高，支持儿童语音优化 |
| 数字人交互 | livetalking服务 | 专注数字人实例管理与画面传输 |
项目采用分层架构设计，包括：
- 前端展示层：基于Vue 3的用户界面
- 后端服务层：SpringBoot RESTful API服务
- 数据存储层：PostgreSQL数据库与Redis缓存
- AI能力层：定制化AI模型与第三方服务集成
- JDK 17+
- Maven 3.6+
- PostgreSQL 15.x
- Redis 6.x+
- Node.js 16+ (前端开发)
-
克隆项目
git clone https://github.com/your-username/care-sync-ai.git cd care-sync-ai -
配置数据库
# 创建数据库 createdb careshync_ai # 执行初始化脚本 psql -d careshync_ai -f src/main/resources/sql/database_init.sql
-
配置应用
# 复制配置文件模板 cp src/main/resources/application-template.yml src/main/resources/application.yml # 修改配置文件中的数据库连接等信息
-
启动后端服务
# 使用Maven启动 mvn spring-boot:run # 或者打包后启动 mvn clean package java -jar target/care-sync-ai-0.0.1-SNAPSHOT.jar
-
启动前端服务 (可选)
cd src/main/resources/static/livetalking-vue npm install npm run serve -
访问应用
- 后端API文档：http://localhost:8080/doc.html
- 前端界面：http://localhost:8080 (如果已部署前端)
care-sync-ai/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/com/caresync/ai/ # 后端Java代码
│ │ │ ├── controller/ # 控制器层
│ │ │ ├── service/ # 服务层
│ │ │ ├── mapper/ # 数据访问层
│ │ │ ├── model/ # 数据模型
│ │ │ ├── config/ # 配置类
│ │ │ ├── utils/ # 工具类
│ │ │ └── ... # 其他模块
│ │ └── resources/
│ │ ├── static/ # 静态资源
│ │ ├── templates/ # 模板文件
│ │ ├── md/ # 项目文档
│ │ ├── sql/ # 数据库脚本
│ │ └── application.yml # 应用配置
│ └── test/ # 测试代码
├── pom.xml # Maven配置
└── README.md # 项目说明
- 极简登录：采用"儿童ID+4位验证码"组合登录，保障账号安全
- 安全交互：支持语音+文本双输入，数字人画面输出，全流程安全防护
- 核心功能：即时聊天、故事点播、紧急呼叫
- 儿童管理：支持批量创建和个性化信息录入
- AI分析查看：展示情感趋势、核心需求、潜在问题等结构化信息
- 服务方案生成：AI一键生成服务方案，支持编辑调整
- 进度跟踪：记录服务执行情况，形成完整服务档案
- AI分析引擎：定时+触发双模式分析聊天记录
- 内容安全过滤：双重过滤机制保障交互安全
- 数据存储优化：结构化与非结构化数据结合存储
创新性地提出"AI智能陪伴+社工精准介入"的服务模式，通过AI技术弥补社工资源不足，实现技术与人文关怀的有机结合。
开发定制化的儿童专用大模型，针对儿童语言特点和心理需求进行深度优化，解决通用AI模型在儿童服务场景中的适应性问题。
通过AI技术将非结构化的会话内容转化为结构化的分析结果，为社工提供清晰、直观的数据支持，提高服务的精准性和效率。
- 日均活跃率≥40%（每周至少使用3天）
- 单次交互时长≥3分钟
- 安全过滤触发率≤5%
- 紧急呼叫功能月使用率≥2%
- 帮扶方案生成周期≤1天
- 方案完成率≥80%
- 社工对AI分析结果的满意度≥85%
- 服务可用性≥99.9%
- 核心接口响应时间≤500ms
- 支持同时在线用户≥500人
我们欢迎所有形式的贡献，包括但不限于：
- 🐛 报告Bug
- 💡 提出新功能建议
- 📝 改进文档
- 🔧 提交代码修复
- 提交信息需清晰描述更改内容，使用中文
- 格式：
[类型] 描述，例如[修复] 解决登录验证码错误问题 - 类型包括：功能、修复、文档、样式、重构、测试、构建
- Fork 本仓库
- 创建您的特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交您的更改 (
git commit -m '[功能] 添加某个功能') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 打开一个 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情
感谢所有为 CareSync AI 项目做出贡献的开发者、设计师和测试人员。
Made with ❤️ by CareSync AI Team