📧 AI Email Classifier & Responder

Classificação inteligente e respostas automáticas para emails com experiência SaaS e Google Gemini AI.

📖 Sobre o Projeto

O AI Email Classifier é uma aplicação web Full Stack de alto nível desenvolvida para transformar o gerenciamento de emails em uma tarefa fluida e inteligente.

Diferente de ferramentas simples, este projeto foca em User Experience (UX), utilizando uma interface inspirada em plataformas SaaS modernas. O motor é alimentado pelo Google Gemini 2.5 Flash, garantindo análises contextuais precisas em milissegundos.

✨ Funcionalidades Principais

• Classificação Inteligente: Distingue automaticamente entre emails Produtivos e Improdutivos com base no contexto real da mensagem.
• Interface Premium (Glassmorphism): Design sofisticado com efeitos de transparência, desfoque de fundo e tipografia imponente.
• Layout Side-by-Side: Grid de duas colunas que permite visualizar a entrada de dados e o resultado da IA simultaneamente.
• Geração de Respostas Profissionais: Cria rascunhos de resposta prontos para uso, mantendo o tom de voz executivo.
• Análise Multimodal de Arquivos: Suporte para extração e leitura de arquivos .pdf e .txt.
• Feedback de Processamento: Overlay de carregamento integrado para melhorar a percepção de performance durante as chamadas de IA.

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📸 Screenshots

Dashboard Inicial	Análise em Tempo Real

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Back-end: Python 3.12, Flask
• IA / LLM: Google Gemini API (google-generativeai)
• Front-end: HTML5, CSS3 (Glassmorphism & CSS Grid), JavaScript (Vanilla)
• Ícones: Lucide Icons
• Manipulação de Arquivos: PyPDF2
• Ambiente: Dotenv para gestão de segredos e chaves de API

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🚀 Como Executar o Projeto

Pré-requisitos

• Python 3.x instalado.
• Chave de API do Google AI Studio.

Passo a Passo

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/MateusLima909/email-classifier.git
   cd email-classifier

2. Ambiente Virtual:

   python -m venv venv
   # Windows
   venv\Scripts\activate
   # Linux/Mac
   source venv/bin/activate

3. Instalação:

   pip install -r requirements.txt

4. Variáveis de Ambiente:

   • Crie um arquivo .env na raiz.
   • Adicione sua chave:

     GEMINI_API_KEY=sua_chave_aqui

5. Run:

   python app.py

   • Acesse: http://127.0.0.1:5000

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🗺️ Roadmap de Evolução

• Structured Output: Transição para respostas em JSON para extrair metadados (urgência, sentimento).
• Integração com Gmail API: Leitura direta da caixa de entrada via OAuth2.
• Memória de Contexto (RAG): Banco de vetores para aprender o tom de voz do usuário com base em emails passados.
• Persistência de Dados: Histórico de análises salvo em banco de dados local (SQLite/PostgreSQL).
• Deploy: Hospedagem em nuvem (Render ou Vercel).

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🤝 Contribuição

Sugestões para melhorar a IA ou o design são sempre bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir uma issue.

📝 Licença

Desenvolvido por Mateus Lima.