Skip to content

Yeni yazı: Dört Aşamalı Veri Analitiği — Mühendislikte Tanımlayıcıdan Kuralcıya#99

Open
Mavrikant wants to merge 2 commits into
masterfrom
post/2026-05-30-dort-asamali-veri-analitigi-muhendislik
Open

Yeni yazı: Dört Aşamalı Veri Analitiği — Mühendislikte Tanımlayıcıdan Kuralcıya#99
Mavrikant wants to merge 2 commits into
masterfrom
post/2026-05-30-dort-asamali-veri-analitigi-muhendislik

Conversation

@Mavrikant

Copy link
Copy Markdown
Owner

Özet

Gartner'ın klasik dört basamaklı veri analitiği sınıflamasının (descriptive / diagnostic / predictive / prescriptive) mühendislik bağlamında nasıl somut karşılığa düştüğünü anlatan ~1770 kelimelik yazı.

İçerik

  1. Tanımlayıcı (Descriptive): FDR/QAR çıktıları, MTBF/MTTR panoları, CI build/test metrikleri, telemetri özetleri — Grafana, Power BI, Tableau, pandas.
  2. Tanısal (Diagnostic): Post-incident analiz, Fault Tree Analysis, log korelasyonu, drill-down dashboard, kontrollü reprodüksiyon — boyutsal modelleme + Renode bağlantısı.
  3. Öngörücü (Predictive): PHM, RUL kestirimi, Airbus Skywise, Rolls-Royce TotalCare / IntelligentEngine, NASA C-MAPSS ve bearing dataset'leri, belirsizlik kantifikasyonu.
  4. Kuralcı (Prescriptive): Bakım çizelgeleme MILP'i, gate/rota optimizasyonu, MPC tabanlı İHA mission planner, spare parts dağıtımı, OR-Tools / Gurobi / CPLEX.

Ek olarak: olgunluk merdiveni tablosu, dört yaygın anti-pattern, üç pratik soruyla kapanış.

Bloğun Konseptiyle Uyum

  • Yazı, mevcut [Yöneylem Araştırması Yöntemleri (PR Update 2026-05-06-olcum-belirsizligi-gum-annex-f-ncsli-rp-12.md #69 yayında)] ile doğrudan bağlanıyor — yöneylem yazısı kuralcı analitiğin teorik temelidir, bu yazı onu olgunluk hiyerarşisi içinde konumlandırıyor.
  • [Ölçüm Belirsizliği (GUM Annex F)] yazısındaki belirsizlik kantifikasyonu mantığı, öngörücü modellerde RUL aralık tahmini için referans veriliyor.
  • [Renode ile Zynq7000 Simülasyonu] tanısal analitiğin "kontrollü reprodüksiyon" alt-kolu olarak çapraz bağlanıyor.

Doğrulanmış Kaynaklar

web_search ile teyit edildi:

  • Gartner Analytic Ascendancy Model — 4 tier sınıflandırması, kurumsal olgunluk piramidi
  • Airbus Skywise Health Monitoring — predictive maintenance platformu
  • Rolls-Royce TotalCare + IntelligentEngine (2018) — 13 000+ motor izleme, AI tabanlı kalan ömür tahmini
  • NASA Prognostics Center of Excellence — C-MAPSS turbofan ve PHM 2012 bearing dataset'leri
  • Google OR-Tools — açık kaynak optimizasyon çözücüleri

Notlar


🤖 Generated with Claude Code

… Kuralcıya

- _posts/2026-05-30-dort-asamali-veri-analitigi-muhendislik.md: ~1770 kelime
- Gartner Analytic Ascendancy Model'in mühendislik bağlamında uygulanması:
  tanımlayıcı (FDR/QAR, MTBF panoları, CI metrikleri), tanısal (post-mortem,
  FTA, log korelasyonu), öngörücü (PHM, RUL, Skywise, TotalCare), kuralcı
  (bakım çizelgeleme, gate atama, MPC, OR-Tools).
- Olgunluk merdiveni tablosu, anti-pattern listesi, üç pratik soru ile kapanış.
- Yöneylem Araştırması, Ölçüm Belirsizliği ve Renode yazılarına çapraz bağlantı.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Copilot AI review requested due to automatic review settings May 28, 2026 17:53

Copilot AI left a comment

Copy link
Copy Markdown
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Copilot encountered an error and was unable to review this pull request. You can try again by re-requesting a review.

Geri bildirim üzerine yazı yeniden yazıldı:
- Niş referanslar (NASA C-MAPSS, IntelligentEngine, Skywise, OR-Tools, MPC,
  Kimball, Goodhart) çıkarıldı
- Her basamak için hem genel mühendislik hem de aviyonik/gömülü tarafından
  tanıdık örnekler verildi
- Olgunluk tablosu ve anti-pattern bölümü çıkarıldı; kapanış kısaltıldı
- Uzunluk ~1770'ten ~1030 kelimeye indi, 8 → 6 ana bölüm
- Yöneylem Araştırması yazısına olan tek çapraz bağlantı korundu

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants