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MickaelDesigner/tupperware-chat

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Tuppie AI

Asistente de Inteligencia Artificial para la gestión de ventas, catálogos corporativos y automatización de consultas vía WhatsApp.

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🧠 El Reto y la Solución

En el ecosistema corporativo y de retail, la atención al cliente repetitiva genera cuellos de botella. Tuppie no es solo un chatbot tradicional; es un asistente inteligente diseñado para comprender intenciones, consultar catálogos en tiempo real, guardar contactos, gestionar agendas y guiar al usuario hacia la conversión, todo manteniendo una identidad de marca cohesiva.

🛠️ Arquitectura y Tech Stack

Una intersección entre lógica de backend robusta y flujos conversacionales fluidos.

⚡ Core Features

  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Interpretación de intenciones de compra y consultas de stock de productos Tupperware.
  • Catálogo Inteligente: Respuestas automatizadas e instantáneas sobre características de productos, precios y disponibilidad.
  • Soporte Multimedia: Capacidad nativa para procesar y responder tanto mensajes de texto como notas de voz de las clientas.
  • Integración fluida con WhatsApp: Usando Evolution API para respuestas de latencia ultrabaja.
  • Identidad Propia: Micro-copys y UX conversacional diseñados para reflejar la voz cálida y cercana de la marca Tupperware.

🧪 Entornos de Prueba (Testers)

Para garantizar la estabilidad del flujo antes de pasar a producción, el repositorio incluye dos interfaces de simulación conectadas directamente al webhook del core:

  1. Web UI Tester (index.html): Interfaz gráfica de frontend para demostraciones visuales, validación de UX y simulación de envío de audios mediante interfaz fluida.
  2. CLI Tester (tuppie-cli.js): Entorno interactivo de terminal para desarrollo. Permite debuggear payloads y simular el envío de archivos binarios directamente desde consola.

Ejecución del entorno CLI:

node tuppie-cli.js

About

🤖 Tuppie: Asistente corporativo de Inteligencia Artificial para automatización de atención y gestión de catálogos vía WhatsApp. Construido con Node.js y Evolution API.

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