Data Analyst | Business Intelligence

📍 República Dominicana
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Profesional orientada al análisis de datos y la inteligencia de negocios, con experiencia en entornos corporativos y consultoría. Me enfoco en transformar información en análisis estructurados y modelos interpretativos que apoyen la toma de decisiones basadas en datos; combinando modelado de datos, análisis estadístico y visualización.

Experiencia trabajando con datos financieros y operativos, desarrollando dashboards, análisis comparativos y evaluaciones que permiten entender dinámicas de mercado y comportamiento de clientes.

EY – Business Consulting (FSO)
Participación en proyectos de análisis y transformación de datos, incluyendo:

• Análisis y estructuración de información para proyectos de pricing.
• Diseño, construcción y documentación de dashboards en Tableau para clientes del sector financiero.
• Documentación técnica y estructuración de entregables analíticos: historias de usuario y manuales de usuario para herramienta de pricing.

• Elaboración de dashboards ejecutivos usando data histórica (Power BI y Tableau).
• Modelado y transformación de datos para análisis (SQL).
• Pruebas de hipótesis y validación estadística (R).
• Análisis de comportamiento y segmentación (Power BI, Python y Tableau).

Metodología

• Análisis exploratorio de datos (EDA)
• Pruebas de hipótesis
• Modelado estadístico básico e intermedio
• Limpieza y estructuración de datos
• Documentación técnica (Historias de usuario y manuales de usuario)
• Automatización y flujos asistidos por IA (ChatGPT): generación y optimización de código DAX y consultas SQL.

Lenguajes

• Construcción de consultas analíticas con agregaciones, joins y CTEs.
• Estructuración de datasets: Modelado de datos relacional (tablas de hechos y dimensiones) orientado a análisis.
• Limpieza y transformación de información a nivel de base de datos.
• Filtrado y segmentación por variables de negocio y análisis comparativo.

• Análisis exploratorio de datos (EDA) y Análisis estadístico básico.
• Limpieza, transformación y preparación de datos con pandas.
• Automatización para procesos analíticos: integración de datos, limpieza, transformación y preparación para análisis estadístico o visualización.

• Pruebas de hipótesis (t-test, ANOVA, Correlación).
• Visualización estadística para interpretación de resultados.

• Tabla calendario y métricas comparativas por período.
• Uso de funciones de contexto (CALCULATE, FILTER, ALL).
• Medidas DAX para KPIs y medidas de tiempo (variaciones interanuales, intermensuales, mes-año y acumuladas; ajustadas a nivel mes, día, año según contexto y disponibilidad de la data).
• Columnas calculadas, Segmentadores y parámetros para análisis dinámico.
• Cálculo de ratios y métricas ponderadas.

• Limpieza y transformación de datos.
• Creación de columnas derivadas y estandarización y tipificación de información.

Business Intelligence

• Construcción de dashboards (desembolsos, campañas, gestión de descuentos, análisis y nichos de mercado y desempeño comercial).
• Visualizaciones interactivas con filtros y segmentación.
• Uso de parámetros para análisis dinámico.
• Construcción de KPIs y métricas derivadas.
• Creación de mapas y visualizaciones geográficas.

• Modelado de datos (tablas de hechos y dimensiones).
• Creación de medidas en DAX.
• Diseño de dashboards y Storytelling
• Análisis de comportamiento, métricas comparativas, tendencias y segmentación por perfil.

En este repositorio comparto proyectos enfocados en:

• Estudios de comportamiento y segmentación.
• Modelos exploratorios para entender patrones y tendencias.
• Dashboards interactivos para análisis financiero y operativo.
• Evaluación de hipótesis mediante análisis estadístico.
• Análisis estructural de datos utilizando SQL y Python para identificar patrones, relaciones y comportamientos relevantes.

• Desarrollar proyectos analíticos integrando análisis estadístico, modelado de datos y visualización.
• Profundizar mis habilidades técnicas en análisis de datos y BI.
• Fortalecer mi capacidad en modelado estadístico y análisis cuantitativo.
• Progresar profesionalmente en el área de análisis de datos e inteligencia de negocios, consolidando competencias técnicas y analíticas como pensamiento crítico, razonamiento cuantitativo, análisis estructurado y visión estratégica.
• Mejora constante en modelado de datos y optimización de consultas.
• Diseño avanzado de dashboards.
• Mejores prácticas en documentación y estructuración de proyectos.
• Construir un portafolio sólido y profesional.

• Español – Nativo
• Inglés – B2

Estoy abierta a oportunidades profesionales, colaboración en proyectos analíticos y espacios de crecimiento en el área de datos y BI. Puedes conectar conmigo vía LinkedIn o Correo