巴菲特价值投资理念的 A 股 DCF 内在价值分析工具 | Built with Python + Streamlit
🧪 开箱即用 — 内置 29 只精选股票测试数据 | Ready to run without API token
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/dcf-valuation-system.git
cd dcf-valuation-system
pip install -r requirements.txt
streamlit run streamlit_app.py打开 http://localhost:8501，无需任何配置即可体验全部功能。
📊 项目已包含测试数据库
finance_test.db（1 MB, 29只股票 + 近4个月行情）。生产使用请配置 Tushare Token 采集全量数据。
- 输入股票代码自动获取财务数据 | Auto-fetch financial data by stock code
- 可调节参数：增长率、折现率、安全边际 | Adjustable parameters
- 实时股价 / 敏感性分析矩阵 | Real-time price + sensitivity matrix
- FCF 取均一化值与最近一期中较小者（保守原则）| Conservative FCF estimation
- 一键保存到跟踪列表 | One-click save to watchlist
- 一键分析全市场或自定义股票池 | Market-wide or custom pools
- PE / PB / ROE / EPS 关键指标 | Key financial indicators
- 按低估程度排序，发现投资机会 | Sorted by undervaluation level
- 颜色标记分类 / 多列排序 / 名称展开计算详情 | Color markers + multi-column sort
- 点击股票名查看完整 DCF 计算过程 | Click to expand DCF details
- 多 LLM 提供商支持 | Multi-provider: 通义千问/智谱/MiniMax/Ollama
- 测试连接 + 保存配置 | Test connection + save config
| DCF 计算器 | 批量分析 |
|---|---|
 |
 |
| 跟踪列表 | AI 对话 |
 |
 |
flowchart TB
TU["Tushare API 数据源"] --> COL["data_collector.py<br/>数据采集+增量更新"]
COL --> DB[("SQLite<br/>finance_sqlite.db")]
DB --> DCF["DCF_calculator.py<br/>估值引擎"]
DB --> ANAL["DCF_analysis.py<br/>批量分析"]
DCF --> APP["streamlit_app.py<br/>Web界面"]
ANAL --> APP
APP --> LLM["llm_chat.py<br/>AI对话"]
dcf-valuation-system/
├── streamlit_app.py # Web 主界面 | Main UI
├── data_collector.py # 数据采集+增量更新 | Data collection
├── DCF_calculator.py # DCF 核心估值引擎 | Core engine
├── DCF_analysis.py # 批量分析 | Batch analysis
├── llm_chat.py # LLM 对话集成 | AI chat
├── llm_config.py / .json # LLM 配置 | Config
├── db_query.py # 数据库查询工具 | DB tool
├── test_main.py # 测试套件 | Test suite
├── finance_test.db # 测试数据库 | Test DB (29 stocks, 1MB)
└── requirements.txt # 依赖 | Dependencies
| 表 / Table | 说明 | 关键字段 |
|---|---|---|
stock_basic |
股票基本信息 | ts_code, name, industry |
income_statement |
利润表 | revenue, net_profit, eps, roe |
balance_sheet |
资产负债表 | total_assets, total_liab, total_equity |
cash_flow |
现金流量表 | 经营/投资/筹资现金流 |
daily_basic |
每日行情 | close, pe, pb, total_share |
| Layer 层级 | Technology |
|---|---|
| 语言 | Python 3.9+ |
| UI | Streamlit |
| 数据处理 | Pandas, NumPy |
| 可视化 | Plotly |
| 数据库 | SQLite3 |
| 数据源 | Tushare Pro API |
| AI/LLM | OpenAI-compatible API |
| 版本 | 日期 | 内容 |
|---|---|---|
| v2.0 | 2026-05 | 项目结构精简、README 合并、测试数据库内置、FCF 保守取值 |
| v1.5 | 2026-03 | UI 优化、批量分析自定义股票池 |
MIT — see LICENSE
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