Проектирую, разрабатываю и запускаю в production SaaS-платформы, Telegram-сервисы, macOS-приложения, браузерные расширения и AI/LLM-системы.

Веду продукт от гипотезы, UX и архитектуры до full-stack реализации, монетизации, QA, deployment и эксплуатации. Сочетаю 6+ лет опыта в software quality и enterprise-системах с инженерией машинного обучения и самостоятельной продуктовой разработкой.

• Запустила три собственных продукта с выручкой: multi-tenant SaaS, AI-платформу с автоматизированным медиапроизводством и нативное macOS-приложение в App Store.
• Разрабатывала клиентские LLM-платформы, AI SaaS, Chrome extension с billing, conversion-сайты, 3D-интерфейсы и AI-медиа.
• Вела продукты end to end: discovery, UX, архитектура, разработка, платежи, подписки, deployment, QA, аналитика и release validation.

• Applied AI: LLM API, RAG, AI agents, prompt contracts, structured outputs, evaluation, repair и quality gates.
• Backend: FastAPI, Node.js, PostgreSQL, Redis, workers, очереди, webhooks, OAuth и payment systems.
• Reliability: идемпотентность, retries, leases, дедупликация, checkpoints и восстановление после сбоев.
• Frontend and product: TypeScript, React, Next.js, UX, onboarding, conversion flows и административные интерфейсы.
• Quality: UI/API/DB testing, Playwright, Postman, Selenium, нагрузочное тестирование, анализ логов и release validation.
• Delivery: Docker, CI/CD, Railway, Selectel, Caddy, App Store Connect и GitHub Actions.

• Linked AI Content Pipeline — RAG, Qdrant, explainable ranking и grounded LLM evaluation.
• Chronica AI Video Pipeline — Structured Outputs, TTS, Remotion, semantic checkpoints и evals.
• Telegram to MAX Pipeline — FastAPI, PostgreSQL, distributed leases, идемпотентность и recovery.
• Converleon Conversion Core — Swift Concurrency, typed contracts и безопасная файловая обработка.

Публичные showcase демонстрируют проверяемые инженерные контуры реальных коммерческих продуктов без раскрытия закрытого кода, интеграций и чувствительных данных.

Использую Codex, Claude, Cursor, GitHub Copilot и другие AI coding agents как управляемые инженерные инструменты. Определяю архитектуру и критерии готовности, проверяю код, UI, API и БД, анализирую логи, устраняю edge cases и отвечаю за production-ready результат.