Nirvana Team

В данном репозитории представлен проект глубокого обучения, в котором в качестве основного кода нейронной сети используется файл блокнота Jupiter с именем "FINAL_solve_v3.ipynb". Файл "models.py" является вспомогательным файлом, содержащим дополнительное описание перебора моделей с целью поиска оптимальной. Проект также включает несколько CSV-файлов, которые выступают в качестве входных данных для нейронной сети.

FINAL_solve_git.ipynb - главный фаил с решением

models.py - вспомогательный фаил с подбором модели

train_AIC.csv и test_AIC.csv - исходные данные

test_AIC_processed_v20.csv и train_AIC_processed_v20.csv - промежуточные результаты обработки данных

test20.csv - итоговый результат с лучшим решением на открытом тесте

best.csv, bad_res.csv, sravn.csv - файлы для сравнения модели с предыдущими результатами

Целью данного проекта является демонстрация использования нейронных сетей для решения реальной задачи, а именно возможность отследить срыв поставок.

F1 score на открытом тесте составляет 0.8982538670085992