AI Native 开发最佳实践

3 人团队 · 6 个月 · 30 个仓库 · 126 万行代码 · 8,105 次 Commit

基于 Claude Code 的 AI Native 开发实战经验。12 条最佳实践，从个人开发到团队协作的完整方法论。

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这是什么

一份来自真实生产项目的 AI Native 开发指南。不是理论，不是 demo——是一个 3 人团队用 Claude Code 构建完整商业产品的全部经验。

内容覆盖：

部分	内容
个人开发	先学习再做方案、选对工程基础设施、大量写自动化测试、多开并行、理解代码原理
团队协作	给后端写 CLI、做 Dev Skills、用 GitHub Issues/PR 沟通、AI Code Review、文档能力、BI 分析
实践建议	存量项目怎么切入、新项目 3 人交付 20 人的活、Coding Agent 产品机会
常见问题	踩过的坑、UI 开发难点、CC vs Codex vs Gemini CLI、数据安全、知识产权

核心观点

• 代码质量：Claude Code 写的代码在任何情况下都比人写的好。真正依赖方案质量的是业务逻辑的正确性。
• 工程基础设施：TypeScript + Monorepo + CLAUDE.md + 自动化测试 + CI 门禁，缺一不可。
• 多开是效率关键：4-8 个 Claude Code 实例并行，一天 50-70 commit 是正常速度。
• AI 做重复的事，人做贵的事：方案设计、架构决策、Code Review 留给人；写代码、写测试、写文档交给 AI。

技术栈

这个网站本身就是用 Claude Code 写的——单文件 HTML，暗色终端风格，零依赖。

web/
├── index.html          # 全部内容，~2500 行
├── favicon.svg         # 终端风格图标
└── images/
    ├── hero.png
    ├── wechat-qr.png
    └── screenshots/    # 实际项目截图

本地预览

cd web && python3 -m http.server 8080
# 打开 http://localhost:8080

部署

托管在 Vercel，push 到 main 自动部署。

cd web && vercel --prod

关于作者

徐昊 · Optima AI 创始人

用 Claude Code 从零构建了完整的跨境电商平台（180+ API、1555 测试）、AI Agent 框架、AI Shell 等产品。

• 产品体验：www.optima.onl
• 公司主页：optima-ai.biz

License

MIT