--
- 💻 热衷于 系统编程、AI 系统工程 和 多模态感知
- 🔧 正在做：多模态 AI 伙伴系统（情绪建模 + 视觉感知 + 分级记忆）
- 🔍 持续探索：Windows 内核与驱动开发、Rust 系统编程、信号处理
- 🤖 AI 系统工程：多模态感知、情绪状态建模（OU 过程）、BERT-LLM 融合、分级记忆
- 🔧 系统编程：Windows 底层 API、NTFS 文件系统、内核架构、系统安全
- ⚡ 性能优化：多线程、自适应采样、缓存策略、I/O 优化
- 🌐 网络编程：Web 后端开发（Rust / Java / Python）
多模态 AI 伙伴系统 — 情绪建模 · 视觉感知 · 分级记忆
- 🎭 OU 过程情绪状态机：二维耦合 Ornstein-Uhlenbeck 连续情绪动力学，EKF 参数辨识
- 👁️ FFT 自适应视觉采样：STFT 频域能量比驱动采样率，三层控制（FFT + spike guard + 像素 precheck）
- 🧬 BERT-LLM 神经元融合：本地 BERT 情绪分类 + 远端 LLM 加权融合，量化可控
- 💾 L1-L4 分级记忆：工作记忆 → 会话摘要 → 情节记忆 → 知识库，Qdrant 向量检索
- 🔀 多模型路由：Claude / DeepSeek / GLM-4V 按场景和成本自动路由
技术栈：Python • PyTorch • OpenCV • Qdrant • Anthropic API • GLM-4V
高性能 NTFS 文件恢复工具
- 💾 直接访问 MFT（主文件表）实现文件恢复
- 🚀 多线程覆盖检测，性能提升 7.5 倍
- 📊 扫描 137 万条 MFT 记录仅需 3-5 分钟
- ✨ 路径重建缓存（命中率 60-90%）、自适应多线程（HDD/SSD/NVMe）、智能采样检测
技术栈：C++20 • Windows API • NTFS • 多线程优化
- 🧠 XiaoJuSystem：视觉技能触发 + GLM-4V 多模态分析集成
- 🔨 Filerestore_CLI：USN Journal 支持，实时删除文件检测
- 📚 深入中：信号处理（FFT/STFT）、时序模型、Rust 异步编程
- 💼 GitHub：@Orange20000922
- 📧 欢迎在我的仓库中提 Issue 或 Discussion！
- ⭐ 如果你觉得我的项目有趣，欢迎点个 Star！