Répartition des tâches

• Classe Node : Maximilien Poncet
• Classe List
  • Constructeur, initialisation : Oscar Plaisant
  • Accesseurs et mutateurs de base : Oscar Plaisant
  • Fonctions d'affichage (__str__ et __repr__) : Oscar Plaisant
  • Accesseurs avancés (car, cdr, last, ...) : Maximilien Poncet
  • Mutateurs avancés (append, prepend, extend, ...) : Maximilien Poncet
• tri par insertion : Maximilien Poncet
• tri à bulles
  • Tri à bulles récursif (bubble_sort) : Maximilien Poncet
  • Tri à bulles itératif en place (in_place_bubble_sort) : Oscar Plaisant
• tri par éclatement-fusion : Maximilien Poncet
• tri rapide : Oscar Plaisant
• tri par seaux : Oscar Plaisant
• fonction utilitaires
  • fonctions de génération de listes (iota, random_list, ...) : Maximilien Poncet
  • fonctions de manipulation de listes (List_reduce, is_sorted) : Maximilien Poncet
  • fonctions statistiques (average, std_dev, avg_dev) : Oscar Plaisant
  • fonctions de profilage (execution_time, return_execution_time) : Maximilien Poncet
  • fonction de sampling (test execution times) : Oscar Plaisant
• manipulation et enregistrement des donnés : Oscar Plaisant
• Affichage des données : Oscar Plaisant
• Rédaction du compte rendu : Oscar Plaisant

Roadmap

• méthode expérimentale
• classes Node et LinkedList
• fonctions pour tester l'efficacité des algorithmes de tri (architecture modulaire)
• algorithmes de tri
  • tri par insertion (récursif et itératif) (insertion_sort.py)
  • tri à bulles (récursif et itératif en-place) (bubble_sort.py)
  • tri par seaux (bucket_sort.py)
  • tri par éclatement-fusion
  • tri rapide
• visualisation des données