Skip to content

Latest commit

 

History

11 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

TP3 Simulación - Parqueando (Montecarlo)

Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba (UTN FRC)
Carrera: Ingeniería en Sistemas de Información
Materia: Simulación (2026)
Grupo: 23

Integrantes del Grupo

  • Aybar, Laura - Legajo: 92472
  • Correa, M. Valentina - Legajo: 400655
  • Giampieri, Lucia - Legajo: 96505
  • Mendez Carranza, Pedro - Legajo: 94214
  • Paez, Maria Candela - Legajo: 95256
  • Tito Yelma, Luz Melanie - Legajo: 94465
  • Zecchin, Valentino - Legajo: 94444

Descripción del Proyecto

Este proyecto implementa la simulación de Montecarlo para analizar el flujo y la demora de vehículos en el sistema de estacionamiento de un aeropuerto ("Parqueando"). El sistema simula el trayecto desde el ingreso hasta los distintos sectores (Cercano, Intermedio y Alejado) considerando probabilidades de ruteo, detenciones para validación (Distribución Normal), demoras por tráfico/bloqueos, y tiempos de circulación (Distribución Uniforme).

Características Técnicas y Restricciones

Para cumplir con los requerimientos de la cátedra, el simulador cuenta con las siguientes características:

  • Gestión de Memoria Optimizada: Se utiliza un Vector de Estado de solo 2 filas en memoria para procesar los datos, permitiendo simular $N \ge 100.000$ iteraciones sin desbordamiento.
  • Interfaz Gráfica (Frontend): Desarrollada con Tkinter. Permite la parametrización de todas las variables, probabilidades y distribuciones.
  • Visualización Selectiva: Solo se renderiza en pantalla un rango específico de iteraciones (desde la fila $i$ hasta la $i+200$) y la fila final $N$, garantizando el rendimiento de la UI.

Instalación y Ejecución

El proyecto está desarrollado enteramente en Python y utiliza librerías estándar, por lo que no requiere instalaciones complejas.

Prerrequisitos

  • Python 3.8 o superior.
  • Librería tkinter (usualmente incluida por defecto en la instalación de Python).

Pasos para ejecutar

  1. Clonar el repositorio:
    git clone [https://github.com/tu-usuario/simulacion-tp3-parqueando.git](https://github.com/tu-usuario/simulacion-tp3-parqueando.git)

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages