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Price Trend AI - 부동산 가격 예측 서비스

프로젝트 개요

  • 프로젝트명: Price Trend AI
  • 진행 기간: 2025.06.06 ~ 2025.06.13
  • 목표: 공공 데이터를 크롤링하여 조건에 맞는 부동산 시세를 수집하고, 이를 기반으로 향후 1년간의 가격을 AI로 예측해 그래프로 시각화합니다.

프로젝트 소개

부동산 시장은 정책, 금리, 소비자 심리, 공급량 등 다양한 요인에 따라 복합적으로 변동되기 때문에 완벽한 예측은 어렵습니다.
본 프로젝트는 이러한 한계를 인식하고, 과거 데이터를 기반으로 향후 1년 이내의 시세 흐름을 예측하고 시각화 하는 데 중점을 두었습니다.
예측에는 Meta의 Prophet 기반의 시계열 모델을 활용했습니다.

사용자는 지역, 면적, 거래유형을 기준으로 부동산 시세 정보를 조회할 수 있으며, 예측 결과는 시계열 그래프 형태로 직관적으로 제공됩니다.

또한, 네이버 부동산의 공식 API가 제공되지 않기 때문에 웹 크롤링 방식으로 데이터를 수집하였으며,
배포는 구조상 제한이 있어 로컬 환경에서의 시연을 중심으로 구성했습니다.


주요 기능

검색 기능

상세 정보 모달 표시

AI 시세 예측 결과 시각화

검색 기록 확인

다크모드


기술 스택

구분 기술
언어 TypeScript, Python
프론트엔드 React, Vite, TailwindCSS, Recharts
백엔드 FastAPI, SQLAlchemy, MySQL, Selenium
AI/ML Prophet (시계열 예측 모델)

팀원

이름 역할 주요 담당
양유나 프론트엔드 UI 구현, 상태관리
이예준 백엔드 API 설계, FastAPI 구성
어영민 AI/ML 예측 모델 설계 및 구현

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