Add proof of concept: Gemini API YouTube video Q&A CLI

.env.example

@@ -0,0 +1,9 @@
+# Chave da API do Google Gemini
+GEMINI_API_KEY=sua_chave_aqui
+
+# URL do vídeo do YouTube
+YOUTUBE_URL=https://www.youtube.com/watch?v=exemplo
+
+# Modelo do Gemini (opcional, padrão: gemini-1.5-pro-latest)
+# Outras opções: gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-flash-latest, etc.
+# GEMINI_MODEL=gemini-1.5-pro-latest

.gitignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+node_modules/
+.env
+*.log
+.DS_Store

README.md

@@ -1,2 +1,95 @@
-# ata
-Gera atas do Comitê Executivo
+# ATA - Análise de Vídeos com Gemini AI
+
+Sistema de perguntas e respostas sobre vídeos do YouTube usando a API do Google Gemini.
+
+## Descrição
+
+Este é um proof of concept (POC) que utiliza a API do Gemini 1.5 Pro Preview para fazer perguntas sobre vídeos do YouTube através de uma interface de linha de comando.
+
+## Requisitos
+
+- Node.js (versão 18 ou superior)
+- Chave da API do Google Gemini
+- Conexão com a internet
+
+## Instalação
+
+1. Clone o repositório:
+```bash
+git clone https://github.com/RBBNet/ata.git
+cd ata
+```
+
+2. Instale as dependências:
+```bash
+npm install
+```
+
+3. Configure o arquivo `.env`:
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+4. Edite o arquivo `.env` e adicione:
+   - Sua chave da API do Gemini em `GEMINI_API_KEY`
+   - A URL do vídeo do YouTube em `YOUTUBE_URL`
+   - (Opcional) O modelo do Gemini em `GEMINI_MODEL` (padrão: gemini-1.5-pro-latest)
+
+## Uso
+
+Execute o programa:
+```bash
+npm start
+```
+
+O sistema irá:
+1. Carregar as configurações do arquivo `.env`
+2. Exibir a URL do vídeo configurado
+3. Solicitar que você digite uma pergunta sobre o vídeo
+4. Enviar a pergunta para a API do Gemini
+5. Exibir a resposta
+
+Para sair do programa, digite `sair` ou `exit`.
+
+## Exemplo
+
+```
+Sistema de Perguntas sobre Vídeos do YouTube com Gemini AI
+============================================================
+
+Vídeo configurado: https://www.youtube.com/watch?v=exemplo
+
+Digite sua pergunta sobre o vídeo (ou "sair" para encerrar)
+
+Sua pergunta: Qual é o tema principal do vídeo?
+
+Processando sua pergunta...
+
+------------------------------------------------------------
+Resposta:
+------------------------------------------------------------
+[A resposta do Gemini será exibida aqui]
+------------------------------------------------------------
+```
+
+## Estrutura do Projeto
+
+```
+ata/
+├── index.js           # Arquivo principal da aplicação
+├── package.json       # Configuração do projeto e dependências
+├── .env.example       # Exemplo de arquivo de configuração
+├── .env              # Arquivo de configuração (não versionado)
+├── .gitignore        # Arquivos ignorados pelo Git
+└── README.md         # Este arquivo
+```
+
+## Tecnologias Utilizadas
+
+- Node.js
+- Google Generative AI SDK (@google/generative-ai)
+- dotenv (para gerenciamento de variáveis de ambiente)
+
+## Licença
+
+ISC

index.js

@@ -0,0 +1,103 @@
+import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';
+import * as dotenv from 'dotenv';
+import * as readline from 'readline';
+
+// Carrega variáveis de ambiente do arquivo .env
+dotenv.config();
+
+// Configuração
+const GEMINI_API_KEY = process.env.GEMINI_API_KEY;
+const YOUTUBE_URL = process.env.YOUTUBE_URL;
+const GEMINI_MODEL = process.env.GEMINI_MODEL || 'gemini-1.5-pro-latest';
+
+if (!GEMINI_API_KEY) {
+  console.error('Erro: GEMINI_API_KEY não está configurada no arquivo .env');
+  console.error('Por favor, copie .env.example para .env e adicione sua chave da API');
+  process.exit(1);
+}
+
+if (!YOUTUBE_URL) {
+  console.error('Erro: YOUTUBE_URL não está configurada no arquivo .env');
+  console.error('Por favor, copie .env.example para .env e adicione a URL do vídeo do YouTube');
+  process.exit(1);
+}
+
+// Inicializa o Gemini AI
+const genAI = new GoogleGenerativeAI(GEMINI_API_KEY);
+
+// Interface para ler entrada do usuário
+const rl = readline.createInterface({
+  input: process.stdin,
+  output: process.stdout
+});
+
+/**
+ * Faz uma pergunta sobre o vídeo do YouTube usando Gemini
+ */
+async function askAboutVideo(question) {
+  try {
+    // Usa o modelo Gemini 1.5 Pro que suporta vídeos do YouTube
+    // Por padrão usa 'latest' para obter recursos mais recentes (configurável via GEMINI_MODEL)
+    const model = genAI.getGenerativeModel({ model: GEMINI_MODEL });
+
+    // Cria o prompt com o vídeo do YouTube e a pergunta
+    const prompt = `Analise este vídeo do YouTube: ${YOUTUBE_URL}\n\nPergunta: ${question}`;
+
+    console.log('\nProcessando sua pergunta...\n');
+
+    // Gera a resposta
+    const result = await model.generateContent(prompt);
+    const response = await result.response;
+    const text = response.text();
+
+    return text;
+  } catch (error) {
+    console.error('Erro ao processar a pergunta:', error.message);
+    throw error;
+  }
+}
+
+/**
+ * Loop principal do programa
+ */
+async function main() {
+  console.log('='.repeat(60));
+  console.log('Sistema de Perguntas sobre Vídeos do YouTube com Gemini AI');
+  console.log('='.repeat(60));
+  console.log(`\nVídeo configurado: ${YOUTUBE_URL}`);
+  console.log('\nDigite sua pergunta sobre o vídeo (ou "sair" para encerrar)\n');
+
+  const askQuestion = () => {
+    rl.question('Sua pergunta: ', async (question) => {
+      if (question.toLowerCase() === 'sair' || question.toLowerCase() === 'exit') {
+        console.log('\nEncerrando o programa. Até logo!\n');
+        rl.close();
+        return;
+      }
+
+      if (!question.trim()) {
+        console.log('Por favor, digite uma pergunta válida.\n');
+        askQuestion();
+        return;
+      }
+
+      try {
+        const answer = await askAboutVideo(question);
+        console.log('\n' + '-'.repeat(60));
+        console.log('Resposta:');
+        console.log('-'.repeat(60));
+        console.log(answer);
+        console.log('-'.repeat(60) + '\n');
+      } catch (error) {
+        console.error('\nNão foi possível obter uma resposta. Tente novamente.\n');
+      }
+
+      askQuestion();
+    });
+  };
+
+  askQuestion();
+}
+
+// Executa o programa principal
+main().catch(console.error);

package.json

@@ -0,0 +1,17 @@
+{
+  "name": "ata",
+  "version": "0.1.0",
+  "description": "Gera atas do Comitê Executivo usando Gemini API",
+  "main": "index.js",
+  "type": "module",
+  "scripts": {
+    "start": "node index.js"
+  },
+  "keywords": ["gemini", "youtube", "ai", "ata"],
+  "author": "",
+  "license": "ISC",
+  "dependencies": {
+    "@google/generative-ai": "^0.1.3",
+    "dotenv": "^16.3.1"
+  }
+}