🎬 Movie Recommender

Système de recommandation de films développé en Java.

🎯 Objectif

Prédire les films qu'un utilisateur pourrait aimer à partir des évaluations d'autres utilisateurs.

✨ Fonctionnalités

• Pearson Correlation
• Slope One
• Prédiction de notes
• Calcul du MAE
• Analyse des similarités entre utilisateurs

🛠️ Technologies

• Java
• Git
• GitHub
• Algorithmes de recommandation

📚 Contexte

Projet inspiré des techniques de filtrage collaboratif étudiées dans le cours INF6104 – Recherche d'informations et Web à l'Université TÉLUQ.

Résultats

Algorithmes implémentés :

• Pearson Correlation
• Slope One
• Calcul du Mean Absolute Error (MAE)
• Prédiction de notes utilisateur

Concepts démontrés

• Java
• Structures de données (Map, HashMap, LinkedHashMap)
• Programmation orientée objet
• Systèmes de recommandation
• Filtrage collaboratif

Exemple d'exécution

MAE Pearson = 0.8421

MAE Slope One = 0.7935

🚧 État du projet

En développement.