Colección de recursos utilizados por la rama de Medellín para aprender sobre ML.
Cada semestre se elige un libro guía sobre Machine Learning (o temas afines) y se organizan reuniones semanales. En cada sesión, un miembro del semillero expone un capítulo del libro, profundizando y ampliando su contenido.
En la carpeta clases/ encontrarás:
- Presentaciones (PDF, Beamer)
- Notas de clase (LaTeX, Markdown)
- Códigos de implementación (Jupyter notebooks u otros)
A modo de construir conocimiento de forma grupal, en el directorio de guias/ se tiene una colección de temas considerados como pilares para los temas tratados en las clases semestrales.
Si quieres mejorar este repositorio:
- Lee CONTRIBUTING.md y CODE_OF_CONDUCT.md.
- Abre un pull request con tus cambios.
- Etiqueta a alguno de los mantenedores como revisor.
- Nixon Lizcano, @totoratsu