En la lección de Introducción a Pandas, aprendimos sobre las dos principales estructuras de datos en Pandas (Series y DataFrames), cómo trabajar con ellas, cómo obtenerlas a partir de otras estructuras de datos y cómo realizar cálculos básicos con ellas.
El objetivo de este laboratorio es ayudarte a practicar los conceptos que aprendiste en la lección y brindarte algo de experiencia práctica trabajando con Pandas.
Ahora ya deberías estar familiarizado con el flujo de trabajo para resolver y enviar los laboratorios. Pero en caso de que no, revisa las pautas en el README.md en la raíz del repo y el laboratorio anterior.
En este laboratorio estarás trabajando en main.ipynb. Para lanzarlo, primero navega al directorio que contiene main.ipynb en Terminal, luego ejecuta jupyter notebook. En la página web que se abre automáticamente, haz clic en el enlace main.ipynb para lanzarlo.
Cuando estés en main.ipynb, lee las instrucciones para cada celda y proporciona tus respuestas. Asegúrate de probar tus respuestas en cada celda y guardar. Jupyter Notebook debería guardar automáticamente el progreso de tu trabajo. Pero es una buena idea guardar periódicamente tu trabajo manualmente por si acaso.
pandas_1.ipynbcon tus respuestas a cada uno de los ejercicios.
Una vez completado, añade tus entregables a git. Luego, haz commit a git y empuja tu rama al remoto.