🦷 PreDent Chatbot Service - 치과 사전 문진 챗봇 서비스

✨ 프로젝트 소개

PreDent Chatbot Service는 치과 진료 과정에서 환자의 증상을 체계적으로 분석하고, 사전 진단서를 자동 생성하며, 멀티턴 대화 기능을 지원하는 챗봇 서비스입니다.
환자의 VAS(Visual Analogue Scale) 통증 척도 시각화와 가능성 있는 질환을 포함한 사전 진단서 생성 기능을 제공하여, 환자와 의료진 간의 효율적인 진료 프로세스 개선을 목표로 합니다.
또한, Django와 React 기반으로 개발되어, 안정적이면서도 확장 가능한 서비스를 제공합니다.

🎥 프로젝트 시연 영상

🛠️ 기술 스택

• Frontend: React, Axios
• Backend: Django (Python)
• Database: PostgreSQL
• Cloud & Infra: AWS (Ubuntu 24.04 LTS)
• Agent & ML: Langchain, LangGraph, STT (Speech-to-Text)

🚀 SeSAC 3팀

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📋 프로젝트 주요 기능

• STT 및 NLP 기술 활용:
  환자가 음성 또는 텍스트를 통해 챗봇과 자유롭게 대화할 수 있도록 지원.
• 환자 맞춤형 사전 문진:
  치과 내원 환자에게 증상 관련 정보를 빠르게 제공하여 불필요한 대기 시간을 줄이고, 진료 상담의 효율성을 높임.
• 멀티 에이전트 시스템:
  • SQL 에이전트: 진료 기록 및 예약 관리 기능 지원.
  • RAG 기반 에이전트: 비용 및 기타 진료 관련 정보 제공.
• 의료진 관리 시스템:
  의사가 환자의 사전 문진 내역을 웹 기반 관리 페이지에서 조회할 수 있음.

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⚙️ 요구 사항 및 전제 조건

환경

• 운영 체제: Ubuntu 24.04 LTS
• Python: 3.12.3
• Node.js: 최신 LTS 버전
• 데이터베이스: PostgreSQL

사전 설치

• Git 클라이언트
• Python 및 pip
• Node.js 및 npm
• PostgreSQL 서버
• Docker (선택 사항)

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🚀 설치 및 실행 방법

단계별 설치 가이드

1. 클론 및 다운로드

   git clone https://github.com/SeSac-3-team/PreDent.git
   cd PreDent

2. 의존성 설치

• Backend(Python)

   cd Backend
   pip install -r requirements.txt

• Frontend(React)

   cd ../Frontend
   npm install

3. 설정 파일 구성

• Backend/myapp/.env 파일을 .env_sample 파일을 참고하여 작성합니다.
• Frontend/.env 파일을 .env_sample 파일을 참고하여 작성합니다.

실행 방법

• Frontend 코드의 api 호출 부분의 http://3.39.70.32/api 부분을 127.0.0.1:8000으로 변환

• Backend 서버 실행

   cd Backend
   python manage.py runserver

• Frontend(React)

   cd ../Frontend
   npm run dev

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📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT License 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참고해 주세요.