bing2api

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面向 Bing Video Creator 的 OpenAI 兼容视频 API 服务

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✨ 功能特性

核心能力

• 🎬 文生视频 - 文本生成视频
• 🖼️ 图生视频 - 上传图片生成视频
• 🧭 快/慢速模式 - 显式模型 ID 控制
• 🔄 异步任务 - 稳定的轮询与结果返回流程
• 🎯 OpenAI 兼容 - /v1/videos/generations 与 /v1/models

生产特性

• 👥 账户池路由 - 多账户并发与自动切换
• 🧪 配额检测 - 快速模式配额识别
• 📦 SQLite 持久化 - 账户/任务存储
• 🧰 管理后台 - 账号导入与会话维护
• ⚙️ 运行时设置 - 不重启即可更新 Key 与代理

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🚀 快速开始

前置要求

• Python 3.8+
• 可用的 Bing 账户 Cookie

本地运行

git clone git@github.com:jiwgxo/bing2api.git
cd bing2api
pip install -r requirements.txt
PYTHONPATH=src python -m bing_api.api.app

启动后访问管理页：http://localhost:8000/manage

默认后台账号：

• 用户名：admin
• 密码：admin123

Docker（推荐）

git clone git@github.com:jiwgxo/bing2api.git
cd bing2api
docker compose up -d --build

启动后访问管理页：http://localhost:8000/manage

默认后台账号：

• 用户名：admin
• 密码：admin123

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🔌 OpenAI 兼容接口

列出模型

curl http://localhost:8000/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer bing-demo-key"

生成视频（竖屏快）

curl http://localhost:8000/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer bing-demo-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sora-v2-portrait-fast",
    "prompt": "a cat",
    "async": true
  }'

生成视频（横屏慢）

curl http://localhost:8000/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer bing-demo-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sora-v2-landscape-slow",
    "prompt": "a cinematic cloudscape over the ocean",
    "async": true
  }'

查询任务结果

curl http://localhost:8000/v1/videos/generations/<job_id> \
  -H "Authorization: Bearer bing-demo-key"

流式返回说明

当前 Bing 视频接口无法 SSE / chunked 流式输出，也不返回 text/event-stream。

因此本项目对外也采用同样的稳定语义：

• POST /v1/videos/generations：提交任务
• GET /v1/videos/generations/<job_id>：轮询任务状态与结果

推荐调用方式：

1. 创建任务时传 "async": true
2. 从响应中拿到 id
3. 周期性查询 /v1/videos/generations/<job_id>
4. 当 status 变为 succeeded 后读取结果视频地址

示例：

curl http://localhost:8000/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer bing-demo-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sora-v2-fast",
    "prompt": "a panda riding a bicycle in the rain",
    "async": true
  }'

典型响应：

{
  "id": "job_xxx",
  "object": "video.generation",
  "created": 1740000000,
  "model": "sora-v2-fast",
  "status": "queued"
}

随后轮询：

curl http://localhost:8000/v1/videos/generations/job_xxx \
  -H "Authorization: Bearer bing-demo-key"

完成后响应示例：

{
  "id": "job_xxx",
  "object": "video.generation",
  "created": 1740000000,
  "model": "sora-v2-fast",
  "status": "succeeded",
  "result": {
    "url": "https://...mp4",
    "thumbnail_url": "https://...jpg",
    "mime_type": "video/mp4",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
}

如果传 "async": false，服务端会等待任务完成后一次性返回 JSON 结果；这仍然是阻塞式单次响应，不是流式输出。 本项目提供视频生成前端：test-video.html

🎯 支持的模型

模型 ID	画幅	模式	说明
sora-v2-fast	16:9	fast	文生视频 / 图生视频
sora-v2-slow	16:9	slow	文生视频 / 图生视频
sora-v2-landscape-fast	16:9	fast	文生视频 / 图生视频
sora-v2-landscape-slow	16:9	slow	文生视频 / 图生视频
sora-v2-portrait-fast	9:16	fast	文生视频 / 图生视频
sora-v2-portrait-slow	9:16	slow	文生视频 / 图生视频

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⚠️ 重要限制

• 依赖有效 Bing 账户 Cookie 与当前会话状态
• skey 为短期字段，每次卡片流程动态获取
• 生成视频可能含水印（不移除）
• 12s 时长仅实验性探测，实际产出仍为 8 秒

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🔐 获取 Bing Cookie

Chromium 内核（Edge/Brave/Opera）

• 打开 https://bing.com/
• F12 → Console
• 执行：

  cookieStore.get("_U").then(result => console.log(result.value))

• 复制 _U 用于导入

推荐的 Bing 会话提取脚本

如果控制台中没有 _EDGE_S，但在 Application/Cookies 可见，可先使用可见 Cookie 作为初始会话，让后端刷新 Bing 会话状态。手工从已登录页面提取可用脚本：

Promise.all([
  "_U",
  "_EDGE_S",
  "SRCHUSR",
  "SRCHUID",
  "SRCHD",
  "MUID",
  "MUIDB",
  "ANON",
  "WLS"
].map(name => cookieStore.get(name).then(v => [name, v?.value || null])))
  .then(entries => entries.filter(([, v]) => v))
  .then(entries => entries.map(([k, v]) => `${k}=${v}`).join("; "))
  .then(console.log)

完整 Cookie 集合（图生视频必需）

图生视频的图片上传需要 .MSA.Auth（httpOnly Cookie，JavaScript 无法读取）。获取方法：

1. 在已登录的浏览器中打开 https://www.bing.com/images/create/ai-video-generator
2. F12 → Network 面板
3. 刷新页面
4. 点击第一个发往 bing.com 的请求
5. 在 Headers 标签中找到 cookie: 请求头
6. 复制整个 cookie header 的值，粘贴到管理后台导入账号时的 cookie_header 字段

管理后台支持直接粘贴完整的 cookie header 字符串，会自动解析所有键值对。

图生视频上传当前使用真实浏览器自动化完成，以复用浏览器上下文与会话状态。运行图生视频前请确保环境具备：

• Node.js
• playwright-core（已在 package.json 中声明）
• 本机 Chrome / Edge 可执行文件
• 可用代理（如你的 Bing 访问依赖代理）

浏览器路径可通过环境变量 CHROME_PATH 指定，代理可通过 BROWSER_PROXY 指定。

最小 Cookie 集合（仅文生视频） _U + _EDGE_S + SRCHUSR + SRCHUID + SRCHD + MUID + MUIDB + ANON + WLS

如果浏览器只暴露 _U 与少量会话 Cookie，也可以先导入轻量 Cookie 头到后台，并使用 刷新会话 动作触发 Bing 颁发 _EDGE_S。

多账户导入时，后台支持批量会话刷新流程，用于批量补全 _EDGE_S 与快模式配额状态。

推荐工作流：

1. 导入轻量 Bing Cookie
2. 执行批量账户准备
3. 后端刷新 Bing 会话并补全 _EDGE_S
4. 后端刷新快模式配额状态
5. 再将账户加入路由

Firefox

• 打开 https://bing.com/
• F12 打开开发者工具
• 进入存储（Storage）面板
• 展开 Cookies
• 选择 https://bing.com 的 Cookie
• 复制 _U 的值

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🧭 路由与并发建议

• 文生视频：使用轻量 _U 会话即可
• 图生视频：需要完整 Cookie（含 .MSA.Auth），从浏览器 Network 面板复制完整 cookie header
• 每次上传前动态派生 SID
• 账户池路由 + 单账户并发限额 + 故障转移

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⚙️ 运行时设置

管理后台新增 系统设置 标签页，保存后会写入 data/settings.json，并立即生效，无需重启服务。

支持修改：

• OpenAI API Key（逗号分隔）
• 全局代理
• 轮询间隔 / 超时参数（快/慢分开）
• 图生视频上传模式（浏览器优先 / 仅浏览器上传）
• 图生视频浏览器上传并发上限