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"5_TextBox_0": "Extension Slicer MONAIAuto3DSeg",
"6_TextBox_0": "Extension Slicer MONAIAuto3DSeg",
"5_TextBox_1": "Ce tutoriel utilise les modèles pré-entraînés de l’extension Slicer MONAIAuto3DSeg.\n\n\nL’outil est conçu pour fonctionner sur des ordinateurs portables ou des ordinateurs de bureau standards sans GPU.",
"6_TextBox_1": "Support de multiples modalités (CT, IRM).\n\nAnatomies multiples (tête, thorax, abdomen, pelvis, etc.).\n\nPathologies multiples (tumeur, hémorragie, œdème).",
"6_TextBox_1": "Support de multiples modalités (CT, IRM).\n\n\nAnatomies multiples (tête, thorax, abdomen, pelvis, etc.).\n\n\nPathologies multiples (tumeur, hémorragie, œdème).",
"7_TextBox_0": "Tutoriel IA Slicer : Tâches de segmentation",
"7_TextBox_1": "Tâche de segmentation #1 : Prostate\n\n\nTâche de segmentation #2 : Gliome cérébral\n\n\nTâche de segmentation #3 : Segmentation du corps entier",
"8_TextBox_0": "Tâche de segmentation par IA n°1 : Prostate",
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Expand Up @@ -5,7 +5,7 @@
"1_TextBox_0": "Segmentação Manual vs por IA",
"2_TextBox_0": "Segmentação Manual vs por IA",
"1_TextBox_1": "As imagens médicas têm sido tradicionalmente segmentadas manualmente, o que é um processo demorado que requer esforço intensivo de radiologistas e está sujeito à variabilidade inter-reader.",
"2_TextBox_1": "Na última década, a segmentação de imagem tem sido alimentada pelo desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem profunda (por exemplo, nnUnet pelo Centro Alemão de Pesquisa de Câncer (DKFZ)/Helmholtz Research).\nAs ferramentas de segmentação alimentadas por IA podem reduzir o tempo de segmentação e proporcionar resultados mais reprodutíveis.",
"2_TextBox_1": "Na última década, a segmentação de imagem tem sido alimentada pelo desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem profunda (por exemplo, nnUnet pelo Centro Alemão de Pesquisa de Câncer (DKFZ)/Helmholtz Research).\n\n\nAs ferramentas de segmentação alimentadas por IA podem reduzir o tempo de segmentação e proporcionar resultados mais reprodutíveis.",
"3_TextBox_0": "Terminologia",
"3_TextBox_1": "Um Modelo é um algoritmo de IA que foi treinado para executar uma tarefa específica (por exemplo, modelo de segmentação de tumor cerebral).\n\nOs Pesos de um modelo de IA são números pequenos que determinam quanta importância o modelo dá a diferentes características da imagem.\n\nDurante a fase de Treinamento, um modelo aprende padrões de dados rotulados por especialistas e ajusta seus pesos para melhorar suas previsões.\n\nDurante a fase de Validação/Teste, o modelo é avaliado em um conjunto separado de dados não usados durante a fase de Treinamento.\n\nDurante a Inferência, o modelo é aplicado a novos conjuntos de dados para executar a tarefa específica para a qual foi treinado.",
"4_TextBox_0": "Tutorial de IA do 3D Slicer",
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Expand Up @@ -11,11 +11,11 @@
"3_TextBox_1": "-3D Slicer versão 5.10\n\n-3D VisualizationDataSet.zip",
"4_TextBox_0": "Conjunto de dados do tutorial",
"33_TextBox_0": "Conjunto de dados do tutorial",
"4_TextBox_1": "O arquivo 3DVisualizationDataset.zip contém\ndois diretórios:\n-dataset1_Thorax_Abdomen\n-dataset2_Head\n\nDescompactar o arquivo 3DVisualizationDataset.zip em\nseu computador para acessar os conjuntos de dados",
"4_TextBox_1": "O arquivo 3DVisualizationDataset.zip contém dois diretórios:\n\n-dataset1_Thorax_Abdomen\n-dataset2_Head\n\nDescompactar o arquivo 3DVisualizationDataset.zip em seu computador para acessar os conjuntos de dados",
"5_TextBox_0": "Isenção de responsabilidade",
"5_TextBox_1": "• O 3D Slicer é um software de código aberto gratuito distribuído sob uma licença no estilo BSD.\n• O software não possui aprovação da FDA nem marcação CE, e é apenas para uso em pesquisa.",
"5_TextBox_1": "• O 3D Slicer é um software de código aberto gratuito distribuído sob uma licença no estilo BSD.\n\n\n• O software não possui aprovação da FDA nem marcação CE, e é apenas para uso em pesquisa.\n",
"6_TextBox_0": "Resumo do tutorial",
"6_TextBox_1": "Parte 1: Carregando e visualizando dados DICOM\n\nParte 2: Renderização de volume\n\nParte 3: Carregando e visualizando modelos 3D",
"6_TextBox_1": "Parte 1: Carregando e visualizando dados DICOM\n\nParte 2: Renderização de volume\n\n\nParte 3: Carregando e visualizando modelos 3D",
"7_TextBox_0": "Parte 1: Carregamento de Dados DICOM",
"8_LoadingaDICOMvolume_title": "Carregando um volume DICOM",
"9_LoadingaDICOMvolume_title": "Carregando um volume DICOM",
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