음성, 챗팅 복원 기술을 통하여 그리운 사람을 추억하고,
3D 멀티 유저 플랫폼에서 추억을 쌓는 데이터 리사이클링 프로젝트
- 그리워 하는순간을 다시 만날 수 있다면 어떨까? 라는 질문에 시장이 제시한 방법인 다큐, 캠페인, 추모였습니다.

- 시장의 한계를 파악하고 해결하기 위한 프로젝트 REmember ME

- 유저는 공개, 비공개 방에서 문자, 음성 채팅, 공간, 캐릭터 커스텀이 가능하며 커뮤니티 활동 또한 가능합니다.
- 플랫폼 내에서 쌓인 데이터는 플랫폼 DB에 쌓이며 유저가 복원을 원할 때 데이터 기반으로 복원된 AI를 제공합니다. (데이터 리사이클링)
- 유저가 플랫폼에서 활동을 하지 않았더라도 즉각복원 기능을 사용하여 카카오톡과 같은 외부데이터로 AI 복원기능을 사용 가능합니다.
- 유저의 회원, 로비, 방 정보와 채팅기능, 통신 - Unity를 활용
- 다중사용자 환경 - photon 기술
- Unity와 통신하는 EC2서버는 트래픽량에 따라서 탄력적으로 관리되어 안정적인 서버 구축
- 응용 Api서버에서 필요한 AI api 를 호출하여 AI 의 서버에 부하를 방지하고 기능에 집중
- 학습 서버와 추론서버, 자연어 서버와 음성 서버를 분리하여 안정적인 파이프라인을 구축
- 개인화 음성의 경우 model Storage에서 개인별로 checkpoint를 관리
- 최종 성과공유회 우수상 수상 (한국전파진흥협회장)





