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Ticoworld/veritas

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VERITAS

Trust no one. Verify everything.

AI-powered crypto scam detection for Solana, built with Google Gemini 3.

Veritas Screenshot

🎯 What It Does

Paste any Solana token address β†’ Get an instant AI verdict on whether it's safe or a scam.

VERITAS analyzes:

  • πŸ“Š On-chain data (liquidity, market cap, volume, token age)
  • πŸ” Contract risks (RugCheck audit score)
  • πŸ“Έ Visual evidence (website & Twitter screenshots)
  • 🧠 AI reasoning (Gemini 3 multimodal analysis)

✨ Key Features

🐘 Elephant Memory

Known scammer deployers are instantly blocked. Once flagged, any new token from that wallet triggers an INSTANT BLOCK in milliseconds.

🧠 Multimodal AI Analysis

Gemini 3 analyzes text data AND screenshots simultaneously, detecting lies like:

  • "LP Locked" but RugCheck shows unlocked
  • "Active community" but Twitter is deleted
  • Claims vs. reality mismatches

🎭 Identity-Aware Judgments

Veritas knows the difference:

  • Meme Coins β†’ Judged on vibes, community, art
  • Utility Tokens β†’ Judged on professionalism, execution

⚑ Context-Aware Rules

  • New tokens (< 2 hours) with low LP = normal, not red flag
  • Old tokens (> 1 month) with $10M+ MC = survived the rug test
  • Guest Blindness: Ignores Twitter login walls

πŸ—οΈ Architecture

β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                         USER INPUT                               β”‚
β”‚                    (Solana Token Address)                        β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
                             β”‚
                             β–Ό
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                      ELEPHANT MEMORY                             β”‚
β”‚              MongoDB - Known Scammer Database                    β”‚
β”‚    β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”     β”‚
β”‚    β”‚  Check deployer β†’ Match? β†’ INSTANT BLOCK (5ms)       β”‚     β”‚
β”‚    β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜     β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
                             β”‚ (No match)
                             β–Ό
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                       TRUTH ENGINE                               β”‚
β”‚              Parallel Data Aggregation                           β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”          β”‚
β”‚  β”‚  DexScreener β”‚  β”‚   RugCheck   β”‚  β”‚   Microlink  β”‚          β”‚
β”‚  β”‚  Market Data β”‚  β”‚ Contract Auditβ”‚  β”‚  Screenshots β”‚          β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜          β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
                             β”‚
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β”‚                       VERITAS AI                                 β”‚
β”‚                   Gemini 3 Multimodal                            β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”   β”‚
β”‚  β”‚  System Prompt (Degen Brain)                             β”‚   β”‚
β”‚  β”‚  + On-chain data                                         β”‚   β”‚
β”‚  β”‚  + RugCheck risks                                        β”‚   β”‚
β”‚  β”‚  + Website screenshot (vision)                           β”‚   β”‚
β”‚  β”‚  + Twitter screenshot (vision)                           β”‚   β”‚
β”‚  β”‚  = VERDICT + ANALYSIS                                    β”‚   β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜   β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
                             β”‚
                             β–Ό
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                        OUTPUT                                    β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”‚
β”‚  β”‚  VERDICT β”‚  β”‚  SAFE | CAUTION | DANGER | SCAM             β”‚  β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”‚
β”‚  β”‚ HEADLINE β”‚  β”‚  "This whale is swimming in clean water"    β”‚  β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”‚
β”‚  β”‚  DEGEN   β”‚  β”‚  "Clean code. Ape with confidence. πŸ¦§πŸ’Ž"   β”‚  β”‚
β”‚  β”‚ COMMENT  β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜                                                   β”‚
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πŸ› οΈ Tech Stack

Layer Technology
AI Google Gemini 3 (gemini-3-flash-preview)
Frontend Next.js 16, React, TypeScript
Styling Tailwind CSS
Database MongoDB Atlas (Elephant Memory)
APIs DexScreener, RugCheck, Microlink

πŸš€ Getting Started

Prerequisites

  • Node.js 18+
  • Gemini API key
  • MongoDB Atlas URI (optional, for Elephant Memory)

Installation

# Clone the repo
git clone https://github.com/yourusername/veritas.git
cd veritas

# Install dependencies
npm install

# Set up environment
cp .env.example .env.local
# Add your GEMINI_API_KEY and MONGODB_URI

# Run development server
npm run dev

Environment Variables

GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

πŸ“ Project Structure

src/
β”œβ”€β”€ app/
β”‚   β”œβ”€β”€ page.tsx              # Main UI
β”‚   └── api/scan/route.ts     # Scan API endpoint
β”œβ”€β”€ components/
β”‚   β”œβ”€β”€ truth/TruthConsole.tsx    # Scanner UI
β”‚   └── ui/CryptoLoader.tsx       # Loading animation
β”œβ”€β”€ lib/
β”‚   β”œβ”€β”€ ai/veritas.ts         # Gemini AI logic
β”‚   β”œβ”€β”€ api/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ truth.ts          # Data aggregation
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ market.ts         # DexScreener
β”‚   β”‚   └── rugcheck.ts       # Contract audit
β”‚   └── db/
β”‚       β”œβ”€β”€ mongodb.ts        # DB connection
β”‚       └── elephant.ts       # Scammer database

🎬 Demo

Watch the demo video

πŸ“ Gemini 3 Integration

Veritas uses Gemini 3 Flash (gemini-3-flash-preview) for:

  1. Multimodal Analysis - Processes text data AND images simultaneously
  2. Vision AI - Analyzes website and Twitter screenshots for red flags
  3. Contextual Reasoning - Applies crypto-specific knowledge to detect scams
  4. Structured Output - Returns JSON verdicts for consistent UI rendering

Key Gemini 3 Features Used:

  • Multimodal input (text + images)
  • System prompts for persona (Degen Brain)
  • Low temperature (0.3) for consistent judgments
  • Large context window for comprehensive analysis

πŸ† Hackathon

Built for the Google Gemini 3 Hackathon (December 2025 - February 2026)

πŸ“„ License

MIT


VERITAS - Trust no one. Verify everything.

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Resources

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Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors